第四章 两个总体的假设检验VIP免费

第四章两个总体参数的检验第四章两个总体参数的检验一、两个总体均值之差的检验一、两个总体均值之差的检验二、两个总体比率之差的检验二、两个总体比率之差的检验三、两个总体方差比的检验三、两个总体方差比的检验两个总体参数的检验两个总体参数的检验两个总体参数的检验两个总体参数的检验z检验(大样本)z检验(大样本)t检验(小样本)t检验(小样本)t检验(小样本)t检验(小样本)z检验z检验F检验F检验独立样本独立样本独立样本独立样本配对样本配对样本配对样本配对样本均值均值比率比率方差方差两个总体均值之差的检验两个总体均值之差的检验((独立大样本独立大样本))两个总体均值之差的两个总体均值之差的检验检验((独独独独独独独独独独))1.1.假定条件假定条件两个样本是独立的随机样本两个样本是独立的随机样本正态总体或非正态总体大样本正态总体或非正态总体大样本((nn113030和和nn2230)30)2.2.检验统计量检验统计量22，，22已知：已知：22，，22未知：未知：)1,0(~)()(2221212121Nnnxxz)1,0(~)()(2221212121Nnnxxz)1,0(~)()(2221212121Nnsnsxxz)1,0(~)()(2221212121Nnsnsxxz两个总体均值之差的两个总体均值之差的检验检验((独独样本检验方法的总结样本检验方法的总结))假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式H0独-H1独-H0独-H1独-<H0独-H1独->统计量2，2已知2，2未知拒绝域P值决策拒绝H02/zzzzzzP2221212121)()(nnxxz2221212121)()(nsnsxxz两个总体均值之差的检验两个总体均值之差的检验((例题分析例题分析))【例】【例】某公司对男女职员某公司对男女职员的平均小时工资进行了调的平均小时工资进行了调查，独立抽取了具有同类查，独立抽取了具有同类工作经验的男女职员的两工作经验的男女职员的两个随机样本，并记录下两个随机样本，并记录下两个样本的均值、方差等资个样本的均值、方差等资料如右表。在显著性水平料如右表。在显著性水平为为0.050.05的条件下，能否认的条件下，能否认为男性职员与女性职员的为男性职员与女性职员的平均小时工资存在显著差平均小时工资存在显著差异？异？两个样本的有关数据两个样本的有关数据男性职员女性职员n1=44n1=32x1=75x2=70S12=64S22=42.25两个总体均值之差的检验两个总体均值之差的检验((例题分析例题分析))HH00：：--=0=0HH11：：--00==0.050.05nn11==4444，，nn22==3232临界值临界值((cc):):检验统计量检验统计量::决策决策::结论结论::拒绝拒绝HH00该公司男女职员的平均小时工该公司男女职员的平均小时工资之间存在显著差异资之间存在显著差异002.33225.4244647075z002.33225.4244647075zzz001.961.96-1.96-1.960.0250.025拒绝拒绝HH00拒绝拒绝HH000.0250.025两个总体均值之差的检验两个总体均值之差的检验((独立小样本独立小样本))两个总体均值之差的两个总体均值之差的检验检验((1122，，2222已知已知))1.1.假定假定条件条件两个独立的小样本两个独立的小样本两个总体都是正态分布两个总体都是正态分布1122，，2222已知已知2.2.检验检验统计量统计量)1,0(~)()(2221212121Nnnxxz)1,0(~)()(2221212121Nnnxxz两个总体均值之差的两个总体均值之差的检验检验((1122，，2222未知但未知但1122==2222))1.1.假定假定条件条件两个独立的小样本两个独立的小样本两个总体都是正态分布两个总体都是正态分布1122、、2222未知但相等，即未知但相等，即1122==22222.2.检验检验统计量统计量21212111)()(nnsxxtp21212111)()(nnsxxtp其中：其中：其中：其中：2)1()1(212222112...