第二节小样本均数的假设检验当总体方差σ2已知时,可以根据标准正态离差xxu计算出样本平均数在某一区间内出现的概率值用u值进行的统计假设检验就称为u-检验(u-test)当总体方差σ2未知,而样本容量又较小时样本方差S2估计总体方差σ2,其统计量:xSxt不再服从标准正态分布,而是t-分布用t值进行的统计假设检验就称为t-检验(t-test)◆小样本资料的假设检验一般采用t-检验,大样本资料的假设检验一般采用u-检验1
单个样本平均数的假设检验单个样本平均数的假设检验就是检验某一样本是否来自于某一特定总体检验样本所属总体的总体平均数是否等于某一特定总体的总体平均数例1:商品肉仔鸡42日龄体重标准为1800g
某鸡场饲养了一批肉仔鸡,42日龄时随机抽取了16只进行称重,体重资料如下:1820,1690,1790,1770,1810,1740,1760,1730,1790,1810,1780,1820,1710,1790,1830,1780,问这批肉仔鸡体重是否符合标准
(1)提出假设H0:μ=1800gHA:μ≠1800g(2)计算t值样本平均数:25
1776x样本标准差:97
40S样本标准误:nSSx1697
10xSxt024
10180025
1776319
2(3)查表、推断df=n-1=16-1=15t0
05,15=2
01,15=2
947|t|=2
319>t0
05,15P<0
05说明这批肉仔鸡平均体重与参考标准之间“差异显著”,即该批肉仔鸡与标准体重之间有显著差距,不符合标准差异显著否定无效假设,接受备择假设课堂练习:三秋龄上市螃蟹体重一般为160g,今从洪泽湖捕获一批三秋龄螃蟹,随机抽取其中16只称重,得体重分别为:153,160,150,154,169,159,153,153,143,152