基于Android移动平台的文字识别系统开发——识别与翻译摘要在今天的全球化世界里，科技不断的进步与创新更加促进了外语学习途径的多样化，随着人们学习方式的便捷并迅速的发展，特别是以电子词典为主工具的出现，用户对此类产品的便捷、功能的要求越来越高
目前，电子词典的最佳载体是移动设备，例如移动电话或计算机，其既兼顾了传统的纸质词典的功能，同时，移动电子词典APP也有着便携，功能齐全，并且具有随着因特网实时更新的优点
应用在两大手机系统--Android系统中的移动词典APP更使越来越多的普罗大众能够更加便捷自由的学习外语
因此，我们不能忽略Android平台逐渐渗透都日常生活的方面
而词典APP实时翻译也就变成了一大热门话题，然而在用户翻译外语词汇或句子之前，第一步是文字识别，第二步才是翻译文本
OCR(OpticalCharacterRecognition)，指使用各种电子设备来完成光学字符识别，比如，各种照相机以及手机，第一步先检测目标文件的字符，运用文字的识别的方式将其目标文字形状翻译成计算机文字，第二步就是检测出亮与暗之间不同图案来确定其形状
随着智能手机手机的广泛使用，许多Android应用程序随着时代的发展而出现，逐渐改变了人们尤其是年轻人的生活方式
作为这个时代的新产品，手机既高效又便携，可随时随地操作
越来越多的人更加频繁地使用移动电话，他们可以使用手机做越来越多的事情，比如进行实时通信，游戏，网购
智能手机的优势和普及使得基于Android移动平台的文本识别（翻译）系统的开发成为必需
本文的开发背景是以实际应用为基础，运用了软件工程的原理以及其开发方法，采用Android、OCR、百度图片翻译SDK构建图像文本识别（翻译）系统
在整个开发过程中，首先分析系统要求并推导出系统主要的功能，然后是系统总体设计以及详细设计
后者主要包括了各个功能模块的具体实现
