GENETICSANDBREEDING遗传育种56猪业科学SWINEINDUSTRYSCIENCE2007年第2期猪的体重估测是养猪生产中经常使用的方法[1]由于养猪场的生产安排兽医的用药剂量确定等都与体重有关因此在生产或流通过程中应用各种测量指标来估测体重是一种十分有用的方法猪的体重估测往往只用体长和胸围2个指标而公式中常数的选择需按上中下等肥瘦不同选择对缺乏丰富经验的人员则是十分困难的统计学中的多元线性回归分析方法在生产实践中应用比较广泛特别是在农业生产中可作一些预测分析[2]本文根据我场实际测得的大约克猪体重及背膘厚与眼肌厚等指标的测定结果在未对猪的肥瘦程度进行分类的情况下根据实测数据对6月龄猪的体重和影响体重各因素之间的关系开展了研究并表述为二元线性回归方程通过这一方程可对猪的体重作一些预测得到了较为满意的结果1材料与方法1.1试验材料测试猪来自我场饲养的大约克夏共计948头其中母猪560头公猪388头1.2性状测定方法采用B超测定背膘厚与眼肌厚以下是B超测定的方法B超测定在称活重的同时用铁栏限位使之自然站立B超仪测左侧第10肋处的背膘厚和眼肌厚测量位置用菜油或耦合剂以便接触良好采用18cm3.5nHz探头标配玻璃胶测量模一面与探头平面连接另一面与猪背弧面吻合测量时务必使探头直线平面与背正中线垂直也可平行本场采用垂直测定的结果测定时一定要图象清楚以减少误差标配测量软件包计算背膘厚和眼肌面积直接打印出影像及测量值或将影像转移电脑内进行存盘及数据处理[3-7]1.3数据处理测定结果数据应用SAS8.2统计分析软件的CORR过程进行相关分析得出之间的相关关系REG过程进行二元线性回归分析得出之间的线性回归方程[8]2程序设计以下是SAS统计过程程序datapig;INFILE'E:\ennotehome\new\p1.txt';inputsex$weightbackyanj@@;proccorrpearsonspearman;run;procreg;modelweight=backyanj;run;3结果分析3.1体重背膘厚度与眼肌厚度各测定性状间的相关分析对各测定性状间进行表型相关分析相关系数列于表1和表2由表1和表2可知体重的测定值与背膘厚表现正相关体重的测定值与眼肌厚度表现正相关眼肌厚度的测定值与背用统计软件SAS分析体重背膘厚与眼肌厚的关系陈方琴四川铁骑力士牧业科技有限公司四川绵阳621023摘要该研究根据四川铁骑力士牧业科技有限公司猪场(以下简称我场)对大约克猪的体重背膘厚与眼肌厚等指数应用二元线性回归分析方法对猪的体重进行估测研究并比较估测值与实测体重值之间的差异得到结果较为满意的二元线性回归方程关键词SAS体重回归估测表1体重背膘厚度与眼肌厚度的Pearson相关系数体重背膘厚度眼肌厚度体重(weight)1.00000**0.43590**0.51700**背膘厚度(back)0.43590**1.00000**0.29832**注**表示差异极显著P<0.01眼肌厚度(yanj)0.51700**0.29832**1.00000**表2体重背膘厚度与眼肌厚度的Spearman相关系数体重背膘厚度眼肌厚度体重1.00000**0.41786**0.50684**背膘厚度0.41786**1.00000**0.26789**眼肌厚度0.50684**0.26789**1.00000**注**表示差异极显著P<0.01万方数据遗传育种2007年第2期SWINEINDUSTRYSCIENCE猪业科学57GENETICSANDBREEDING膘厚表现正相关无论Pearson相关系数还是Spearman相关系数都达到极显著水平P<0.013.2体重背膘厚度与眼肌厚度测定性状的回归分析方差分析结果表明F=259.35P<0.01所以求得的线性回归方程显著也就是说用下面的方程对大约克夏猪体重进行估计的结果将是非常可靠的由此得到拟合的回归方程为体重weight=16.99522+1.90491背膘厚度back+1.15290眼肌厚度yanj由分析结果表明求得的回归系数均有极显著意义在此二元线性回归方程中背膘厚度与眼肌厚度对体重的回归方程的回归系数达极显著水平(P<0.01)截距项达极显著水平(P<0.01)4结论与讨论随着我国养猪产业化的兴起对优良猪种的需求逐年增加而且也提出了更高的要求因此必须集中财力物力和人力在原有的基础上应用现代育种技术(包括生物技术计算机技术信息技术和系统工程技术等)进行种猪的遗传改良加快育种进展提高选择效率以不断满足种业的需求[9]四川省作为养猪大省引进了一些国外的优良瘦肉型猪种如长白猪大白猪杜洛克等具有生长快饲料利用率高体质健壮性情温驯抗逆性强胴体瘦肉...
