GENETICSANDBREEDING遗传育种56猪业科学SWINEINDUSTRYSCIENCE2007年第2期猪的体重估测是养猪生产中经常使用的方法[1]由于养猪场的生产安排兽医的用药剂量确定等都与体重有关因此在生产或流通过程中应用各种测量指标来估测体重是一种十分有用的方法猪的体重估测往往只用体长和胸围2个指标而公式中常数的选择需按上中下等肥瘦不同选择对缺乏丰富经验的人员则是十分困难的统计学中的多元线性回归分析方法在生产实践中应用比较广泛特别是在农业生产中可作一些预测分析[2]本文根据我场实际测得的大约克猪体重及背膘厚与眼肌厚等指标的测定结果在未对猪的肥瘦程度进行分类的情况下根据实测数据对6月龄猪的体重和影响体重各因素之间的关系开展了研究并表述为二元线性回归方程通过这一方程可对猪的体重作一些预测得到了较为满意的结果1材料与方法1
1试验材料测试猪来自我场饲养的大约克夏共计948头其中母猪560头公猪388头1
2性状测定方法采用B超测定背膘厚与眼肌厚以下是B超测定的方法B超测定在称活重的同时用铁栏限位使之自然站立B超仪测左侧第10肋处的背膘厚和眼肌厚测量位置用菜油或耦合剂以便接触良好采用18cm3
5nHz探头标配玻璃胶测量模一面与探头平面连接另一面与猪背弧面吻合测量时务必使探头直线平面与背正中线垂直也可平行本场采用垂直测定的结果测定时一定要图象清楚以减少误差标配测量软件包计算背膘厚和眼肌面积直接打印出影像及测量值或将影像转移电脑内进行存盘及数据处理[3-7]1
3数据处理测定结果数据应用SAS8
2统计分析软件的CORR过程进行相关分析得出之间的相关关系REG过程进行二元线性回归分析得出之间的线性回归方程[8]2程序设计以下是SAS统计过程程序datapig;INFILE'E:\ennotehome\new\p1
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