基于同义词词林的词语相似度计算方法VIP免费

第28卷�第6期吉林大学学报(信息科学版)Vo.l28�No.62010年11月JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)Nov�2010文章编号:1671�5896(2010)06�0602�07收稿日期:2010�09�26基金项目:教育部人文社会科学规划基金资助项目(08JA880012);吉林省科技发展计划基金资助项目(20070521)作者简介:田久乐(1988��),女,吉林磐石人,东北师范大学硕士研究生,主要从事个性化学习系统研究,(Tel)86�15590555998(E�mail)tianjl261@nenu.edu.cn;赵蔚(1963��),女,长春人,东北师范大学计算机科学与信息技术学院副院长,教授,博士生导师,主要从事个性化学习系统研究,(Tel)86�13353106026(E�mail)zhaow577@nenu.edu.cn。基于同义词词林的词语相似度计算方法田久乐,赵�蔚(东北师范大学计算机科学与信息技术学院,长春130117)摘要:为解决词语相在语义网自适应学习系统中相似度计算不清的问题,以同义词词林为基础,提出并实现了一种基于同义词词林的词语相似度计算方法,充分分析并利用了同义词词林的编码及结构特点。该算法同时考虑了词语的相似性,和词语的相关性。进行人工测试,替换测试以及与当前流行的基于知网!的词语相似度算法对比测试的结果表明,该算法与人们思维中的相似度值基本一致,有较高的准确性。关键词:词语相似度;同义词词林;自适应学习系统中图分类号:TP391�5文献标识码:AWordsSimilarityAlgorithmBasedonTongyiciCilininSemanticWebAdaptiveLearningSystemTIANJiu�le,ZHAOWei(SchoolofComputerScienceandInformationTechnology,NortheastNormalUniversity,Changchun130117,China)Abstract:Wordssimilarityhasarolewhichcannotbeignoredinthesemanticwebadaptivelearningsystem.WeproposeandimplementwordssimilarityalgorithmbasedonTongyiciCilin,inwhichwefullyanalyzeandusethecodingandstructuralcharacteristicsofTongyiciCilin.Weconsiderboththewordsresemblanceandthewordsrelevance.Aftermanualtes,treplacementtestandcomparisontestinwhichwecomparedouralgorithmwiththecurrentpopularwordssimilarityalgorithmbasedonHowne,twefoundthatthealgorithmachievedthegoodresults.Keywords:wordsimilarity;tongyicicilin;adaptivelearningsystem引�言网络教育是开放式的教育体系。它以学习者为主体,打破了传统教育中时空和地域的限制,学习者可根据自己的学习计划在网上学习,并充分自由地利用教育资源[1]。目前,在我国,网络教学平台在展现课程基本内容、发布教学信息方面已经发展得比较成熟。但目前的网络课程基本上还是把现有的资源按照一定的顺序摆放在网络上,学习者进入后只能按部就班地对知识进行接受,这种网络课程不能根据学习者的认知特征和知识背景动态地呈现最适合学习者学习的内容[2]。因此,解决学生需求的个性化与教学资源的静态化的最有效方案是构建自适应学习系统。在自适应学习的条件下,学习不是被动接受知识的过程,而是主动发现知识的过程。学生能自我组织、制订并执行学习计划,并能控制整个学习过程,对学习进行自我评估[3]。要想实现这些功能,语义网无疑是最佳的平台。语义网克服了传统网络无法理解语言逻辑意义的缺点,基于语义网构建的自适应学习系统,为学生的学习提供了非常有效的支持工具。要实现语义网的基本功能,如,资源推荐、网页的语义标注、语义搜索引擎、自然语言问答以及语义冲突的消解等,词语的相似度计算则成为基础。1�词语的相似度计算词语相似度计算在自然语言处理、智能检索、文本聚类、文本分类、自动应答、词义排歧和机器翻译等领域都有广泛的应用,它是自然语言的基础研究课题,正在被越来越多的研究人员所关注[4]。目前,国内外词语相似度计算方法之一是基于语义词典的词语相似度计算。常用的语义词典:在英文方面,具有代表性的有WordNe,tFrameNe,tMindNet等;在汉语方面,有知网!(HowNet)、同义词词林!中文概念词典!(CCD:ChineseConceptDictionary)等。该算法即根据同义词词林的编排及语义特点计算两个词语之间的相似度。利用本算法提出的相似度与人们思维习惯中的词语相似度非常接近,而且可以方便、全面地找出替换词语。2�同...