第八节条件概率与独立事件、二项分布【考纲下载】1.了解条件概率和两个事件相互独立的概念.2.理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些简单的实际问题.1.条件概率条件概率的定义条件概率的性质已知B发生的条件下,A发生的概率,称为B发生时A发生的条件概率,记为P(A|B).当P(B)>0时,我们有P(A|B)=
(其中,A∩B也可以记成AB)类似地,当P(A)>0时,A发生时B发生的条件概率为P(B|A)=
(1)0≤P(B|A)≤1(2)若B、C是两个互斥事件,则P(B+C|A)=P(B|A)+P(C|A)
事件的相互独立性事件的相互独立性的定义事件的相互独立性的性质对两个事件A、B,如果P(AB)=P(A)P(B),则称A,B相互独立①如果A、B相互独立,则A与,与B,与也相互独立;②如果A1,A2…,,An相互独立,则有P(A1A2…An)=P(A1)P(A2)……P(An)3.二项分布进行n次试验,如果满足以下条件:(1)“”“”每次试验只有两个相互对立的结果,可以分别称为成功和失败.(2)“”每次试验成功的概率均为p“”,失败的概率均为1-p
(3)各次试验是相互独立的.用X表示这n次试验中成功的次数,则P(X=k)=Cpk(1-p)n-k(k=0,1,2…,,n).若一个随机变量X的分布列如上所述,称X服从参数为n,p的二项分布,记为X~B(n,p).1“”“”.相互独立和事件互斥有何不同
提示:两事件互斥是指两事件不可能同时发生,两事件相互独立是指一个事件的发生与否对另一个事件发生的概率没有影响,两个事件相互独立不一定互斥.2.二项分布的计算公式和二项式定理的公式有何联系
提示:如果把p看成a,1-p看成b,则Cpk(1-p)n-k就是二项式定理中的通项.1.设随机变量X~B,则P(X=3)等于()A
解析:选A因为X~B,所以P(X=3