应用统计软件做回归分析一、用EXCEL软件在回归分析中的应用(一)相关分析绘制散点图,以观察人均可支配收入与消费支出之间的关系形态
用Excel软件制作散点图的步骤如下:第一步:选择“插入”下拉菜单
第二步:选择“图表”选项第三步:选择XY散点图
第四步:输入数据区域
第五步:定义X轴为“可支配收入”、Y轴为“消费支出”
第六步:选择新工作表插入还是作为其中的对象插入(在这里我们选择作为其中的对象插入)
二、回归分析用Excel软件进行回归计算的步骤如下:第一步:选择“工具”下拉菜单
第二步:选择“数据分析”选项
第三步:在分析工具中,选择“回归”,然后按“确定”
第四步:定义自变量、因变量、置信度、输出区域
选择“确定”后得到输出结果
输出结果包括三部分内容:第一部分是“回归统计”
给出了相关系数(MultipleR)、可决系数(RSquare)、修正的可决系数(AdjustedRSquare)、标准误差和观测值的个数
第二部分是“方差分析”
给出了自由度(df)、回归平方和(ESS)与残差平方和(RSS)、回归平方和与残差平方和的均方差(MS=SS/df)、F统计量和F检验的显著水平P(SignificanceF)
第三部分是参数估计的有关内容
给出了回归方程的截距(Intercept)的估计值(Coefficients)、斜率(XVariable1)的估计值(Coefficients)、截距和斜率标准误差、和相应的t统计量(tStat)
11ˆ0ˆ0)ˆ(0Se)ˆ(1SeP用P值判断参数的显著性假设检验的p值:p值是基于既定的样本数据所计算的统计量,是拒绝原假设的最低显著性水平
统计分析软件中通常都给出了检验的p值统计量t由样本计算的统计量为:相对于显著性水平的临界值:或t2t2t2t*t*t*t注意:t检验是比较和P值检验是