学生版-多重线性回归 - 复制VIP免费

2010/12/02公共卫生学院医学统计与流行病学系1实习十多重线性回归目的和要求1.熟悉多重线性回归应用的前提条件；2.掌握多重线性回归方程的用途；3.掌握多重线性回归假设检验的步骤；4.了解多重线性回归应用的注意事项。公共卫生学院医学统计与流行病学系22010/12/02公共卫生学院医学统计与流行病学系讨论内容32010/12/02一、为了研究有关糖尿病患者体内脂联素水平的影响因素，某医师测定了30名患者的体重指数（kg/m2）、病程（年）、瘦素（ng/ml）、空腹血糖（mmol/L）及脂联素（ng/ml）水平，数据如表9-1所示。数据文件:讨论1.sav2010/12/02公共卫生学院医学统计与流行病学系4表10-1脂联素水平与相关因素的测量数据体重指数(1X)病程(2X)瘦素(3X)空腹血糖(4X)脂联素(Y)体重指数(1X)病程(2X)瘦素(3X)空腹血糖(4X)脂联素(Y)24.2210.05.7513.629.3624.145.010.217.416.0124.223.09.326.214.3126.454.019.315.119.0319.0315.02.5011.126.0825.222.38.657.617.4623.393.05.669.719.6227.223.08.548.620.3619.494.02.837.342.8225.936.07.218.915.9224.386.06.867.322.7626.9912.08.757.015.3419.032.93.227.731.0025.717.013.0713.58.0521.119.04.906.017.2828.414.08.9013.512.3123.325.03.546.730.2526.394.023.268.25.5924.342.04.517.224.2828.7310.019.056.98.5923.828.08.479.118.9427.4616.019.446.58.8922.8620.09.928.116.0827.9910.017.336.114.1024.4912.06.017.029.5028.412.014.596.811.7423.376.04.316.325.6430.691.522.068.15.1820.817.03.467.132.2629.393.020.567.56.122010/12/02公共卫生学院医学统计与流行病学系5多重线性回归2010/12/02公共卫生学院医学统计与流行病学系6•作者建立了由X1，X2，X3，X4预测Y的多重线性回归方程（Enter法）(SPSS输出结果)：Coefficientsa58.19911.5755.028.00034.35982.039-1.030.530-.343-1.942.063-2.122.062-.131.211-.067-.621.540-.566.304-.811.253-.566-3.211.004-1.332-.291-.579.447-.139-1.293.208-1.500.343(Constant)体重指数病程瘦素空腹血糖Model1BStd.ErrorUnstandardizedCoefficientsBetaStandardizedCoefficientstSig.LowerBoundUpperBound95%ConfidenceIntervalforBDependentVariable:脂联素a.2010/12/02公共卫生学院医学统计与流行病学系7Stepwise法:31753.0087.1481.53ˆXXY−−=Coefficientsa30.5281.88216.219.000-1.161.159-.811-7.323.00053.48110.8484.930.000-.753.242-.525-3.112.004-1.087.507-.362-2.145.041(Constant)瘦素(Constant)瘦素体重指数Model12BStd.ErrorUnstandardizedCoefficientsBetaStandardizedCoefficientstSig.DependentVariable:脂联素a.2010/12/02公共卫生学院医学统计与流行病学系8（Χ1：体重指数；Χ3：瘦素）9请讨论：回归方程中、常数项、各偏回归系数的含义。2010/12/02公共卫生学院医学统计与流行病学系ˆY多重线性回归的假设检验请问：对回归方程的检验与对偏回归系数的检验的检验目的是否一样？2010/12/02公共卫生学院医学统计与流行病学系10（1）回归方程的假设检验讨论此方差分析表得出的结论是什么？ANOVAb1773.3464443.33617.000.000a651.9552526.0782425.30129RegressionResidualTotalModel1SumofSquaresdfMeanSquareFSig.Predictors:(Constant),空腹血糖,体重指数,病程,瘦素a.DependentVariable:脂联素b.ModelSummary.855a.731.6885.10668Model1RRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimatePredictors:(Constant),空腹血糖,体重指数,病程,瘦素a.2010/12/02公共卫生学院医学统计与流行病学系11（2）各偏回归系数的假设检验2010/12/02公共卫生学院医学统计与流行病学系12Coefficientsa30.5281.88216.219.000-1.161.159-.811-7.323.00053.48110.8484.930.000-.753.242-.525-3.112.004-1.087.507-.362-2.145.041(Constant)瘦素(Constant)瘦素体重指数Model12BStd.ErrorUnstandardizedCoefficientsBetaStandardizedCoefficientstSig.DependentVariable:脂联素a.13请问：通过以上分析我们可以得到什么结论？2010/12/02公共卫生学院医学统计与流行病学系•1.线性(Line)...