第8讲离散型随机变量的均值与方差、正态分布1.离散型随机变量X的均值与方差已知离散型随机变量X的分布列为P(X=xi)=pi(i=1,2,3,…,n).均值(数学期望)方差计算公式E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpnD(X)=(xi-E(X))2pi作用反映了离散型随机变量取值的平均水平刻画了随机变量X与其均值E(X)的平均偏离程度标准差方差的算术平方根为随机变量X的标准差2
均值与方差的性质(1)E(aX+b)=aE(X)+b(a,b为常数).(2)D(aX+b)=a2D(X)(a,b为常数).3.两个特殊分布的期望与方差分布期望方差两点分布E(X)=pD(X)=p(1-p)二项分布E(X)=npD(X)=np(1-p)4
正态曲线的特点(1)曲线位于x轴上方,与x轴不相交;(2)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称;(3)曲线在x=μ处达到峰值;(4)曲线与x轴之间的面积为1;(5)当σ一定时,曲线随着μ的变化而沿x轴平移;(6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定.σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散.判断正误(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)随机变量的均值是常数,样本的平均数是随机变量,它不确定.()(2)随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离均值的平均程度,方差或标准差越小,则偏离变量的平均程度越小.()(3)正态分布中的参数μ和σ完全确定了正态分布,参数μ是正态分布的均值,σ是正态分布的标准差.()(4)一个随机变量如果是众多的、互不相干的、不分主次的偶然因素作用结果之和,它就服从或近似服从正态分布.()(5)均值是算术平均数概念的推广,与概率无关.()答案:(1)√(2)√(3)√(4)√(5)×已知X的分布列为X-101P设Y=2X+3,则E(Y)的值为()A
B.4C.-1D.