第二节变量的相关性与统计案例突破点一回归分析1.变量间的相关关系(1)常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另一类是相关关系;与函数关系不同,相关关系是一种非确定性关系.(2)从散点图上看,点散布在从左下角到右上角的区域内,两个变量的这种相关关系称为正相关,点散布在左上角到右下角的区域内,两个变量的相关关系为负相关.2.两个变量的线性相关回归直线从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近,称两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线回归方程回归方程为y=bx+a,其中b=,a=y-bx最小二乘法通过求的最小值而得到回归直线的方法,即使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小,这一方法叫做最小二乘法相关系数当r>0时,表明两个变量正相关;当r<0时,表明两个变量负相关.r的绝对值越接近于1,表明两个变量的线性相关性越强;r的绝对值越接近于0,表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系.通常|r|大于0
75时,认为两个变量有很强的线性相关性一、判断题(对的打“√”,错的打“×”)(1)相关关系与函数关系都是一种确定性的关系,也是一种因果关系.()(2)“名师出高徒”可以解释为教师的教学水平与学生的水平成正相关关系.()(3)只有两个变量有相关关系,所得到的回归模型才有预测价值.()答案:(1)×(2)√(3)√二、填空题1.已知x,y的取值如下表,从散点图可以看出y与x具有线性相关关系,且回归方程为y=0
95x+a,则a=________
x0134y2
62.两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,经计算得到它们的相关系数r的值如下表,其中拟合效果最好的模型是________
模型模型1模型2模型3模型4r0
25答案:模型13.已知变量x,y之间具有线性相关关系