第二节变量的相关性与统计案例突破点一回归分析1．变量间的相关关系(1)常见的两变量之间的关系有两类：一类是函数关系，另一类是相关关系；与函数关系不同，相关关系是一种非确定性关系．(2)从散点图上看，点散布在从左下角到右上角的区域内，两个变量的这种相关关系称为正相关，点散布在左上角到右下角的区域内，两个变量的相关关系为负相关．2．两个变量的线性相关回归直线从散点图上看，如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近，称两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线回归方程回归方程为y＝bx＋a，其中b＝，a＝y－bx最小二乘法通过求的最小值而得到回归直线的方法，即使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小，这一方法叫做最小二乘法相关系数当r＞0时，表明两个变量正相关；当r＜0时，表明两个变量负相关．r的绝对值越接近于1，表明两个变量的线性相关性越强；r的绝对值越接近于0，表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系．通常|r|大于0.75时，认为两个变量有很强的线性相关性一、判断题(对的打“√”，错的打“×”)(1)相关关系与函数关系都是一种确定性的关系，也是一种因果关系．()(2)“名师出高徒”可以解释为教师的教学水平与学生的水平成正相关关系．()(3)只有两个变量有相关关系，所得到的回归模型才有预测价值．()答案：(1)×(2)√(3)√二、填空题1．已知x，y的取值如下表，从散点图可以看出y与x具有线性相关关系，且回归方程为y＝0.95x＋a，则a＝________.x0134y2.24.34.86.7答案：2.62．两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，经计算得到它们的相关系数r的值如下表，其中拟合效果最好的模型是________.模型模型1模型2模型3模型4r0.980.800.500.25答案：模型13．已知变量x，y之间具有线性相关关系，其回归方程为y＝－3＋bx，若i＝17，i＝4，则b的值为________．答案：21考法一相关关系的判断[例1](1)(2019·福建泉州月考)在下列各图中，两个变量具有相关关系的图是()A．①②B．①③C．②③D．②④(2)(2019·昆明一中一模)若对于变量x的取值为3,4,5,6,7时，变量y对应的值依次分别为4.0,2.5，－0.5，－1，－2；若对于变量u的取值为1,2,3,4时，变量v对应的值依次分别为2,3,4,6，则变量x和y，变量u和v的相关关系是()A．变量x和y是正相关，变量u和v是正相关B．变量x和y是正相关，变量u和v是负相关C．变量x和y是负相关，变量u和v是负相关D．变量x和y是负相关，变量u和v是正相关[解析](1)①为函数关系；②为正相关关系；③为负相关关系；④没有明显相关性．(2)变量x增加，变量y减少，所以变量x和y是负相关；变量u增加，变量v增加，所以变量u和v是正相关，故选D.[答案](1)C(2)D[方法技巧]判断相关关系的2种方法(1)散点图法：如果所有的样本点都落在某一函数的曲线附近，变量之间就有相关关系．如果所有的样本点都落在某一直线附近，变量之间就有线性相关关系．(2)相关系数法：利用相关系数判定，|r|越趋近于1相关性越强．考法二线性回归分析[例2](2018·全国卷Ⅱ)下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额y(单位：亿元)的折线图．2为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额，建立了y与时间变量t的两个线性回归模型．根据2000年至2016年的数据(时间变量t的值依次为1,2，…，17)建立模型①：y＝－30.4＋13.5t；根据2010年至2016年的数据(时间变量t的值依次为1,2，…，7)建立模型②：y＝99＋17.5t.(1)分别利用这两个模型，求该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值；(2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠？并说明理由．[解](1)利用模型①，可得该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值为y＝－30.4＋13.5×19＝226.1(亿元)．利用模型②，可得该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值为y＝99＋17.5×9＝256.5(亿元)．(2)利用模型②得到的预测值更可靠．理由如下：(ⅰ)从折线图可以看出，2000年至2016年的数据对应的点没有随机散布在直线y＝－30.4＋13.5t上下，这说明利用2000年至2016年的数据建立的线性模型①不能很好地描述环境基础设施投资额的变化趋势.2010年相对2009年的环境基础设施投资额有明显增加...
