高光谱分辨率遥感(HyperspectralRemoteSensing)1概念是在电磁波谱的可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内,获取许多非常窄的光谱连续的影像数据的技术(Lillesand&Kiefer2000)
其成像光谱仪可以收集到上百个非常窄的光谱波段信息
2应用高光谱遥感是当前遥感技术的前沿领域,它利用很多很窄的电磁波波段从感兴趣的物体获得有关数据,它包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息
高光谱遥感的出现是遥感界的一场革命,它使本来在宽波段遥感中不可探测的物质,在高光谱遥感中能被探测
国际遥感界的共识是光谱分辨率在λ/10数量级范围的称为多光谱(Multispectral),这样的遥感器在可见光和近红外光谱区只有几个波段,如美国LandsatMSS,TM,法国的SPOT等;而光谱分辨率在λ/100的遥感信息称之为高光谱遥感(HyPerspectral);随着遥感光谱分辨率的进一步提高,在达到λ/1000时,遥感即进入超高光谱(ultraspeetral)阶段(陈述彭等,1998)
GML地理标记语言(外语全称:GeographyMarkupLanguage、外语缩写:GML),它由开放式地理信息系统协会(外语缩写:OGC)于1999年提出,并得到了许多公司的大力支持,如Oracle、Galdos、MapInfo、CubeWerx等
GML能够表示地理空间对象的空间数据和非空间属性数据
GML是XML在地理空间信息领域的应用
利用GML可以存储和发布各种特征的地理信息,并控制地理信息在Web浏览器中的显示
地理空间互联网络作为全球信息基础架构的一部分,已成为Internet上技术追踪的热点
许多公司和相关研究机构通过Web将众多的地理信息源集成在一起,向用户提供各种层次的应用服务,同时支持本地数据的开发和管理
GML可以在地理空间Web领域完成了同样的任务