1/191个人信贷风险评估模型建立摘要随着我国商业银行个人消费贷款突飞猛进的发展，总量和规模与日俱增，个人消费贷款违约事件也屡见不鲜，因此商业银行个人消费贷款客户的信用评价也更显重要。本文通过合理假设数学模型，研究确定银行个人信贷风险的评估标准。在实际中，影响贷款风险性的因素涉及很多方面，我们在题目中所给因素的基础上，选择和添加了十组较为重要的影响因素，并对其进行量化处理。论文内容可分为三个层次：首先，我们在对大量真实样本数据分析的基础上，确定了信贷风险评分中十项影响因素的取值，并通过矩阵运算、程序设计、均值算法、数据统计、方程求解等方法，确定了各项指标的评分系数，进而最终确定了评估个人信贷风险的评分函数；其次，在确定评分函数的基础上计算贷款评分的临界值，并依次对客户进行信用评分等级划分；最后，随机选择了十位客户的数据进行检验，得出通过建立的评估模型和所求的数据与实际情况基本一致，且具有简便、易用的特点。2/192一、问题的提出2008年9月美国金融市场风云再起，雷曼兄弟控股公司破产，美洲银行收购美林集团和AIG集团陷入危机。由此引发了美国金融市场的强烈震撼，并在国际金融市场掀起滔天巨浪，旷日持久的美国次贷危机中与演变成一场严峻的全球经济危机，未及一年多来，贸易骤减，企业倒闭，失业增加，各国经济特别是发达国家的经济呈现出一片萧条的景象。“古为今用，史为实用”。前车之鉴，反思效实。所以，次贷风险的度量和防范就成为当前一个重要研究内容，而次贷风险的防范应该从信贷开始。因此，研究分析银行的客户信用程度，偿还能力等指标对银行的更好运作有着举足轻重的作用。二、问题分析中国人民银行颁布的《关于开展个人消费信贷指导意见》中要求各中资商业银行加大对消费贷款的支持力度，刺激消费从而带动经济发展。个人消费贷款将成为银行贷款投向的一个重点，但是消费贷款不同于其他贷款，其客户分散，贷款规模较小，且笔数多，成本高，风险远远高于其他贷款。所以银行应当加强消费信贷风险管理，建立健全信贷风险管理机制及评分标准，以保证贷款的安全性。而对贷款进行风险评估和量化研究则是银行信贷风险管理的一个必要手段。我们首先通过对深圳某银行消费信贷样本数据的分析，并对风险评价值与所选取的十个重要因素的关系进行假设，通过运算得出了对应的评价系数iC、评价函数Y、临界值CY和等级梯度值AAA+、AAA、AA+、AA、A+、A、B、C。且用已有的数据去检验评价函数及信贷风险标准中的等级梯度值，使模型符合实际。三、模型的假设及符号说明1.模型的假设:（1）根据实际选取十项影响信贷风险的重要因素（理想状态下忽略其他次要因素的影响）。（2）各项影响因素评价系数与所取值的关系是线性的。（3）各影响因素的量化值与实际相符。（4）评分标准的临界值是组A、B评分值的加权平均数。2.符号说明：iY:样本数据的评分值iC:对应影响因素的评分系数ijX:各影响因素实际数据的属性量化值3/1930Y、1Y：样本数据评分值的算数平均值0siX、1tiX：A组、B组原始数据的量化值0iX、1iX：A组、B组数据各列的平均值A=00siiXXB=11tiiXXS=12（A+B）0AY、1BY：A组、B组评分值的平均水平CY：是否贷款的临界值四、模型的建立信贷风险评估模型是评价借款者信用可靠性的定量技术，通过对银行大量个人消费贷款的调查分析建立这一模型。本模型主要通过对贷款者的年龄、婚姻状况、文化程度分期付款占收入的比重、担保情况、单位性质等方面评估信贷风险，涉及十个因素，它们是：1.年龄：C0为年龄评分系数，X0为贷款申请者实际年龄的属性评分。30岁以下记为1分，30～40岁记为3分，40～49岁记为5分，50～65记为4分，65岁以上记为2分。2.婚姻状况：C1为婚姻状况评分系数，X1为贷款申请者实际婚姻状况的属性评分。未婚记2分，已婚无子女记4分，已婚有子女记5分。3.文化程度：C2为文化程度评分系数，X2为贷款申请者实际文化程度的属性评分。高等教育记为5分，中等教育记为3分，初等教育记为1分。4.单位性质：C3为单位性质评分系数，X3为贷款申请者单位性质的属性评分。事业单位记5分，企业单位记4分，个体记3分，其他记2分，无单...
