企业培训品质管理QC七种(大)手法工具--直方图质量的偏差是无法回避的，判断质量的偏差是否由于偶然原因引起的，有必要对质量偏差状况进行实际测量和采集数据。下表为某一制品的100个对象，测量其长度，得到以下数据：从如此罗列的数据表是不能知道制品长度的偏差状态的。为了把握长度的偏差状态，有必要将其数据表换写成能读取偏差状态的频数表。直方图是将数据存在的区域分成几个区间，各区间里分布的数据的出现次数做成频数表，以柱形的高度来表示各区间的所属次数，能够清楚地知道偏差的状态。一、直方图的作法手顺1：收集数据作成直方图，采集数据的数是50—250，通常情况下100左右为佳。手顺2：求出数据中的最大值和最小值具体的作法：可以先找出各行（各列）中的最大值和最小值，然后在这些值中找出最大值和最小值。行的最大值作记号●，最小值作记号▲，然后找出●记号中的最大值，▲记号中的最小值。Xmax＝199，Xmin＝170手顺3：求出最大值和最小值的差（即数据波动的范围）范围R＝Xmax-Xmin＝199－170＝29手顺4：决定假定区间数假定区间数＝如果不为整数，则按四舍五入法计算手顺5：求出测定单位（测定值的最小刻度）即所有数据间差的最小值。本例中测定单位为1mm。手顺6：决定区间的幅度区间的幅度h=因测定单位为1mm，所以是1的整数倍，离2.9最近的值是3。手顺7：求出区间的境界值区间的境界值规定在测定单位的1／2之处。这是因为区间的境界值和数据值相同，就不清楚其数据值应放在上区间或下区间。（1）由以下公式求出第一区间的下境界值：企业培训第一区间的下侧界限值=数据最小值—=170—=169.5（2）因为级的幅度=3，所以：第一区间的上限境界值=第一区间的下限境界值+区间的幅度=169.5+3=172.5（3）以此类推，按照这样的顺序求出第二、三……区间的上下限境界值，直到最终区间的上限境界值超过数据最大值（199），即数据最大值被包括在最终区间内。手顺8：作成频数表本例如下：手顺9：决定横坐标和纵坐标，画出柱形图，作成直方图并记入必备事项。以划分了区间的特征值作横坐标，将频数表设为纵轴即可作为直方图。根据横轴幅（数据的最大值和最小值的差）和纵轴幅（最大频数的高度）大概能呈1∶1的比例，尽量作成易懂的直方图。二、作成直方图的要点数据n=100（50～250）XmaxXmin区间：将数据以一定的区间幅度分割区间数：测定单位：全体数据间的差的最小值，即任意两个数据的差的最小值。企业培训——设备或测量的精度与R=Xmax—Xmin有区别区间幅：上侧：以每区间之间递增一个区间幅度h，求出次一区间的边界值，以此类推，直到将数据中的最大值包括在区间境界值内为止。下侧：第一区间的下侧境界值=数据最小值—（为了使数据值不与区间的边界重合，区间的边界值的单位取测定单位的1/2）区间中心值：度数表：直方图中应纳入收集数据的数目、中心值及规格值等。三、直方图的几种分布形态剖析分布形态剖析缺牙形的分布每个一级其频数变得少些，如缺牙形、梳形牙。如此的形状是由于分级不当、测量器（千分尺、秤等）使用不当引起的，例如，对以每10g所分的级只能测量50g单位的秤测量时所引起的现象。另外，测量者的刻度读法的不当也会引起此类现象。右畸变的分布直方图的平均分布的中心的左侧，左侧的频数下降得很快，而右侧得频数下降得缓慢，左右不对称。理论上，由规格值等下限被受限，某值以下得数值不能得到时所引起的。不纯物的成分在0%、不合格、缺陷在0附近时所出现的现象。分布的下摆拖长时，其理由在技术上是否能理解有必要研讨。左畸变的分布与上相反，由于理论值、规格值等上限受限时所引起的。例如：成品率、纯度接近100%时出现的现象。这时，如果去除左边的下摆，成品、纯度将会变得更好。另外，切断一定尺寸的物体时，如果切短了就不得不将其扔掉，所以常常会把它切长了，这种情况会引起此分布。切边分布直方图的平均值极端地靠近一侧，离分布的中心很远，相反的一侧其频数下降的很缓慢。将规格以下的制品全数去除时会引起此类现象。另外，测量的作假、测量误差、误检查时也会引起此现象，有必要就此检查一下。二山形分布分布的中心部分的频数较少，从而...
