损伤检测装置相比,该系统具有检测灵敏度高、定量分析能力强、结构简单、判废直观、现场适应性强等特点
该装置能对油管内外壁的裂纹、偏磨、蚀坑、孔洞等多种缺陷进行综合检测,使用该装置可避免大量旧抽油管的盲目报废,减少抽油管漏油事故的发生,减少修井次数,降低采油成本,使旧抽油管的再利用得到安全可靠的保证,同时,可建立在役抽油管的使用档案,便于现场生产管理
参考文献:[1]吴则中,田丰,李策,等
进一步提高我国油管检测与修复的技术水平
石油机械,1997,25(11):43~46[2]权高军
漏磁检测技术在油管修复中的应用
无损探伤,2004,28(6):49~50[3]滕召胜,罗隆福,童调生
智能检测系统与数据融合
北京:机械工业出版社,2000[4]徐丽娜
神经网络控制
哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1999[5]杨涛,王太勇,秦旭达
基于特征量和神经网络的钢管缺陷预测模型
钢铁,2004,39(9):50~53(编辑苏卫国)作者简介:杨涛,男,1970年生
天津工业大学机电工程学院讲师、博士
研究方向为机电一体化、动态监控与故障诊断
发表论文10篇
高殿斌,男,1946年生
天津工业大学机电工程学院教授
面向熔射快速制模的机器人自动研磨系统的开发张海鸥胡永凉王桂兰任俊华中科技大学,武汉,430074摘要:为解决熔射制造大中型汽车覆盖件模具过程中人工研磨时间长、劳动强度大等问题,建立了面向熔射快速制模的机器人自动研磨系统
在该系统上进行机器人研磨工艺参数实验研究,得到了研磨角度、机器人行走速度和路径对研磨表面质量的影响规律;在此基础上选择合适的研磨条件,在通过等离子熔射制造的模具表面皮膜上进行了研磨实验
实验研究结果表明,保持适当的研磨压力,选取合理的机器人行走速度、研磨角度、进给量,可得到较好的研磨效果
该机器人自动研磨系统适用于熔射制造的模具及一般模具的研磨过程
关键词:气动