在日常生活中,人工智能作为计算机科学中的一个部分,被应用于对科学技术综合的研究之中。人工智能能够对人类智能活动的规律加以分析,是在信息学、数学、心理学等知识的基础上发展而来的,并且在机器人领域、控制系统领域、仿真模拟领域有着广泛的应用。大数据是在大量的、无规则的数据基础上形成和发展的,通过对大量的数据进行总结和分析,找出其中的发展规律来对一些即将出现的问题做出预测,并实现实时的调整。在人工智能技术的发展中,对大数据的发展根本目的是从大量的数据中发现内在的规律,从而实现数据到知识,知识到大数据的一系列转化,促进人工智能技术领域的不断发展。1大数据的关键技术1.1数据的收集数据在计算机技术的发展中不断的增加,大量的新数据在随时随刻的产生,以平均每年百分之五十的增速上涨中,通过大数据能够分析一些工业设备和汽车的位置和运动情况,大数据技术改变了传统信息技术的发展,使数据的处理能够用更少的人力和物力进行查找和分类,而人工智能通过对收集来的数据进行读取,利用数据的统计和概率分析等方式实现智能化的处理,提高了人工智能本身的精准度。1.2数据的存储大数据的存储主要应用的是并行数据库,通过对数据多个节点并行进而完成执行数据库的任务,拥有较高的性能作用,被普遍的使用在实际的技术应用中。由于近些年对于系统性能在不断的提高,使得数据库中的索引、结果缓存等技术功能不断的完善,但是并行数据库本身也存在着不少的问题,所以对于数据的存储更多人偏向于智能终端上。在数据的存储上如果利用人工智能机器人直接将原有的数据块给删除而将其中最有价值的信息提炼出来融入到机器人的“智慧”中,不仅能够腾出新的存储空间,也能够使机器人本身吸收大量的核心数据,降低大数据存储的风险。1.3数据的表示、检索和随机访问大数据由于其本身的特性,数据的表示非常多并且复杂,在检索数据时,传统的数据管理系统会将搜索词发布到个各个服务器当中,进行平行的检索,有时不能够很好的对大数据进行处理,查找出来的信息很难让用户满意,为了转变这样的方式,—些用户利用了ApacheHadoop框架下的HDFS系统，进行大数据的信息开源,从而实现对大数据的随机访问。1.4数据的使用和挖掘大数据可以使用在人们日常生活的方方面面,例如网络购物、在社交媒体发布视频和图片等。而大数据的挖掘是发展大数据技术中的关键部分,从规模庞大、信息不全、有随机性的数据库中找到所需要的信息可以使—些企业和个人减少行业和生活中的风险问题,做出正确的选择和判断。简单的对大数据挖掘技术进行概括,可以分为数据分类、总结分析、聚类、Web数据挖掘等。2大数据技术在人工智能领域中的应用随着网络中各种数据的涌入,人类进入了大数据的时代,大数据在人工智能领域有着广泛的应用。本文就大数据在人工智能新兴产业中的应用加以分析。2.1人工智能机器人通过对人工智能机器人操作层面、感知层面、认知层面的设定,使机器人能够为老人或者儿童找到存储的号码,播放用户想要聆听的音乐,在清晨叫醒用户并为用户提供与用户实际情况相符合的营养餐,利用大数据和人工智能技术的结合实现人工智能机器人自身做出类似人类大脑思考的决策,用信息传感器对海量的数据进行收集,通过模式识别引擎将大数据进行系统化、结构化的分析,在对人工智能机器人的学习技能设定时利用深度的学习算法和数据反馈系统进行完善,在实际操作中会发现相对应的训练语料数据越多,神经元节点的需要就越多,语义识别就越精准,经过详细的计算,大致1000万与100万的神经元整体识别率相差了10%,而100亿和10亿的神经元整体识别率大致会相差高于20%,因此需要不断优化大数据在人工智能技术方面的应用。2.2智能制造智能制造是基于对人工智能的研究而产生的,知识是智能发展的基础,智力是获取并灵活运用知识求解的能力。在智能制造中有智能制造技术与智能制造系统,在其制造的过程中能够进行一系列诸如分析、推理、决策等类型的智能活动,智能制造创新了制造自动化的理论概念,延伸到了柔性化、智能化和高度集成化。智能制造在不断的发展中逐渐成为未来制造业发展的重要内容,是促进我国推进制造强国发展的重要举措。而大数据是制造业智能制造发...
