学生宿舍评价模型VIP专享VIP免费

学生宿舍设计方案的评价模型摘要:本文运用模糊数学方法对学生宿舍设计方案进行评价。首先对2010年全国大学生数学建模竞赛的D题就四种宿舍设计方案的经济性、舒适性、安全性三个指标使用模糊聚类分析法得到了4种宿舍设计方案关于上述三个指标的排序。继而赋予经济性、舒适性、安全性三个指标以不同的权重，运用模糊综合决策对4种宿舍设计方案进行了综合排序。关键词:宿舍设计方案；模糊聚类分析法；最大最小值法；模糊综合评价；最大隶属度原则学生宿舍事关学生在校期间的生活品质,直接或间接地影响到学生的生活、学习和健康成长。学生宿舍的使用面积、布局和设施配置等的设计既要让学生生活舒适，也要方便管理,同时要考虑成本和收费的平衡,这些还与所在城市的地域、区位、文化习俗和经济发展水平有关。因此，学生宿舍的设计必须考虑经济性、舒适性和安全性等问题。根据2010年高教杯全国大学生数学建模竞赛D题得附录1给出的四种比较典型的学生宿舍的设计方案，以及相关数据，用数学建模的方法就它们的经济性、舒适性和安全性作出综合量化评价和比较。1建模求解1.1模型假设1、同一地区单位面积的宿舍从建成到入住的所有费用相等2、学校宿舍用地费用为03、入住后，同一地区学生公寓管理的人均运行成本（保洁费用、安全服务费用、人员工资等）相等4、固定资产折旧率相同5、同一地区入住人数(四人、六人、八人)相同的宿舍人均收费相同6、宿舍均符合国家的采光与通风标准7、四种方案中相同楼层的宿舍采光与通风相同8、同一地区单位宿舍的宿舍防盗设备采购费用相同9、宿舍的结构设计均合理，不会造成意外伤害10、学生宿舍的阳台和窗台不适于攀爬，宿舍房门不容易被撬开11、宿舍的建设结构相同---钢筋混凝土结构1.2符号说明表一：-----------------------------------------------------------------------------1.3建模求解1.3.1建模思路首先用模糊聚类分析法对学生宿舍设计方案的经济性、舒适性和安全性三个指标进行排序。模糊聚类分析法的排序原则为越先聚为一类的越靠近，在这里针对经济性、舒适性和安全性三个指标的各个性状取一个虚拟的对象，让其各项指标均为最优。然后根据模糊聚类方法所得的结果，赋予经济发达地区和经济欠发达地区关于经济性、舒适性、安全性三个指标以不同的权重，运用模糊综合评价决策方法对4种宿舍设计方案的优劣得到了不同的排序。1.3.2模糊聚类分析法的一般步骤：第一步：数据标准化（1）数据矩阵设论域U={}为被分类的对象，每个对象又由m个指标表示其性状，即于是得，到原始矩阵为符号含义同一地区单位面积的宿舍建成到入住的所有费用[1]入住后，同一地区学生公寓管理的人均运行成本（保洁费用、安全服务费用、人员工资）[2]四人间宿舍的单人收费[3]六人间宿舍的单人收费八人间宿舍的单人收费单位宿舍防盗设备采购费用[2]每个设计方案每层的房间数人均平均入住面积（只含住宿面积）每个设计方案楼层总面积每层总人数人员疏散时人均占有面积万元所有费用的单位米所有长和宽的单位2（2）数据标准化第二步：建立模糊相似矩阵第三步：求动态聚类图1.3.3学生宿舍设计方案的模糊聚类方法由题目所给图文数据及查阅文献得到如下数据：=741.77=220=1200=1000=800=80=3.1875=6.25=4.483=8.75=877.35=2660=2229=1886.64=184=220=228=132=23=55=38=22（1）将经济性的三个指标作为特征数据，建立一个初始矩阵，其中第五列为所设定虚拟对象的有关数据，因为矩阵为成本型指标所构成的矩阵，所以虚拟对象的有关数据选取该行最小的元素。得到数据矩阵：运用matlab编程由函数F_jisjbzh.m求标准化矩阵X：再利用最大最小法来计算：312435分类数54321得相似矩阵再利用matlab软件编写的函数F_JIDtjl.m，得到动态聚类图：（2）将舒适性的六个指标（人均的卫生间、淋浴间、盥洗间面积；人均的垃圾间、开水间、餐厅的面积；人均自习室、活动室的面积；人均客厅的面积；人均宿舍面积；宿舍的采光度）作为特征数据建立一个初始矩阵，其中第五列为所设定虚拟对象的有关数据，因为矩阵为效益型指标所构成矩阵，所以虚拟对象的有关数据选取该行最大的元素。其数据矩阵：标准化矩阵Y：4123...