存储过程触发器和数据完整性课件目录•存储过程•存储过程与数据完整性•触发器与数据完整性•实际应用案例分析PART01数据库基础数据库定义数据库是一个由计算机系统管理的数据的集合，这些数据按照一定的数据模型组织、存储、管理，并可进行高效、可靠、安全的数据访问和修改。数据模型用于描述数据、组织数据和限制数据的方法，包括结构化查询语言（SQL）等。数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是一种软件，用于创建、维护和管理数据库，提供用户对数据库的访问和操作功能。DBMS的主要功能包括定义数据结构、组织数据、限制数据访问和修改、保护数据安全、恢复数据等。数据库应用数据库应用是指使用数据库来解决实际问题的过程，包括数据录入、查询、分析、报表生成等。数据库应用的发展趋势随着信息技术的发展，数据库应用越来越广泛，涉及到各个领域，如金融、医疗、教育、物流等。同时，随着大数据时代的到来，数据库应用也在向大数据分析、数据挖掘等方向发展。PART02存储过程存储过程定义01存储过程是一组预编译的SQL语句，经过执行编译后存储在数据库中，以便在需要时多次执行。02存储过程可以接受参数、执行特定任务、返回结果，并且可以在数据库中多次调用。存储过程类型010203系统存储过程自定义存储过程触发器存储过程由数据库系统提供，用于执行数据库管理、维护和故障恢复等任务。由用户创建，根据特定业务需求编写，用于执行自定义的业务逻辑。与触发器结合使用，在特定事件发生时自动执行存储过程。存储过程在数据库中的作用提高性能简化编程增强安全性实现业务逻辑通过自定义存储过程，可以轻松实现复杂的业务逻辑，提高业务处理能力。通过预编译SQL语句，减少数据库的负载，提高查询效率。通过封装复杂的SQL逻辑，简化应用程序编程，提高可维护性。通过使用存储过程，可以限制对数据库的直接访问，增加数据安全性。PART03触发器触发器定义触发器是一种数据库对象，它与表相关联，当表发生特定事件（如插入、删除或更新操作）时，触发器就会被激活，执行相关的操作。触发器通常用于在数据库中维护数据完整性，通过监控对表执行的更改操作，并采取相应的措施来确保数据的准确性和一致性。触发器类型01020304根据事件类型，触发器可以分为插入触发器、删除触发器和更新触发器。插入触发器：当在表中插入新记录时触发。更新触发器：当修改表中记录的数据时触发。删除触发器：当从表中删除记录时触发。触发器的作用保证数据完整性自动记录操作日志通过在插入、删除或更新操作时触发，可以防止数据的不一致性，确保数据的完整性和一致性。可以利用触发器来记录数据库中的操作日志，以便于后续的数据审计和追踪。实现复杂的业务逻辑触发器可以用于实现复杂的业务逻辑，例如在插入记录时自动生成序列号、检查输入数据的合法性等。PART04数据完整性数据完整性定义数据完整性是指在数据处理过程中，保证数据的准确性和一致性，避免数据出现错误、丢失或不一致的情况。数据完整性包括两个方面：数据的准确性和数据的一致性。数据的准确性是指数据是否符合规范和标准，不含有错误的数据；数据的一致性是指数据在不同系统或不同时间点上保持一致，不出现数据不一致的情况。数据完整性类型按照数据完整性保障方式，数据完整实体完整性：实体完整性是指表中每一行数据都是唯一的，不能重复。实体完整性保障了表中数据的唯一性。性可以分为以下三种类型域完整性：域完整性是指表中的每一列都有其数据类型和约束，不能违反。域完整性保障了表中数据的规范性。参照完整性：参照完整性是指表之间通过外键关联，保证关联的数据的一致性。参照完整性保障了表之间数据的一致性。数据完整性的重要性数据完整性是数据库应用系统的重要基础，它直接关系到整个系统的可靠性和稳定性。如果数据完整性得不到保障，可能会导致以下问题数据错误：数据错误会导致系统出现错误的结果，影响系统的准确性和可信度。数据丢失：数据的不一致或丢失会导致系统无法正常运行，影响业务和决策。系统崩溃：如果数据完整性得不到保障，可能会使整个系统崩溃，造成严重的损失。PART05存储过程与数据完整性...
