仿真数据查看和探针VIP免费

仿真数据收集仿真数据的收集并不仅仅限于模型开发者定义的统计数据还包括：仿真的进度、数据流、基本的统计、关键事件。仿真的输出类型总体分为三大类：第一类是“自动支持（automaticsupport）”，是指不需要编程opnetmoder就可以计算和记录的信息；第二类是“编程支持（programmaticsupport）”,是指opnetmoder提供编程接口,从而允许用户自定义记录模型的输出值;第三类是“不支持（unsupported）”，是指模型可以使用常用的编程语言和操作系统来产生输出。Opnetmoder不支持其执行。统计量按照输出形式的不同分为：矢量统计，输出矢量文件以“.ov”为后缀名，它是存储随时间变化的系统统计量，是由浮点型统计值和时间构成的二维数组，输出矢量的仿真执行属于“自动支持”；标量统计，输出文件以“.os”为后缀名，其存储有关仿真的行为、性能、参数的单位。它们在整个仿真期间只用一个值来代表系统的性能，属于“自动支持”类型，不覆盖存储。动画历史文件，以“.ah”为后缀名的文件。文件采用覆盖的形式存储。探针仿真可以产生大量的数据，但是用户仅仅对某种部分数据子集感兴趣，同时收集所有的信息会收到存储空间和速度的影响，所以opnet提出了有选择性地指定仿真运行时收集数据的机制。探针通过使用探针编译器来指定，探针编辑器通过图形选项在探针对象和模型对象之间建立对应关系。可以指定任意数量的探针，并且选择的探针保存在一个探针列表里边。在仿真的时候，探针列表中的探针是以组的方式应用到仿真模型中。对于相同的模型可以单独指定多个探针列表。他们可以应用到同一模型的不同仿真中，但是每个探针列表只能应用在一个给定的仿真运行中。新建一个探针：file—new—probemodel图探针的几种类型从上到下依次是：全局统计探针、节点统计探针、链路统计探针、路径统计探针、需求统计探针、点对点统计探针、属性探针、自动动画探针、统计动画探针、用户自定义动画探针、及时统计探针。统计量的收集矢量统计三种方法：1在工作空间点击右键，在弹出的对话框中选择“chooseindividualDESstatistics”或者在某个节点上点击右键，这种方法定义的统计量，事实上就是在探针编辑器中自动生成统计探针。2利用探针编译器定义，其步骤是：首先定位探针探测的模型。在探针编辑器的菜单中object—setnetworkmodel，将会出现所有网络模型，用户根据需要选择探针所要探测的网络模型。图1图2选择要探测的网络模型然后，创建探针并确定收集的统计量，对于全局统计量而言，不存在定义探测对象，在完成全局统计探针建立后，选中探针并点击右键，选择“choosestatistics”定义需要收集的统计量。如下图：另一种是对其他统计量而言，包括节点、链路、业务流等，在建立探针后，首先需要确定网络模型中的具体探测对象。该操作是首先在服务器上点击右键选择“chooseindividualDESstatistics”有模块和节点统计两个选择。之后再次回到探针编译器重，选择节点右键，选择“choosestatistics”ODB(opnetsimulationdebugger)ODB只能在仿真核心是Development的时候才能用ODB，设置仿真核心在在项目编辑器里边，选择仿真按钮，接着是common之后选择仿真核心为development图ODB的GUI布局