生物统计复习考试思考题VIP免费

1/6生物统计与试验设计思考题名词解释1.生物统计2.变数3.连续性变数4.总体、样本5.随机抽样6.试验单元7.试验因素8.水平9.主要效应(maineffect)10.交互作用效应11.单因素试验12.多因素试验13.随机事件14.必然事件、不可能事件15.二项分布16.无偏估值17.统计推断18.两尾测验、一尾测验19.适合性测验20.独立性测验21.回归分析22.相关分析填空1.若某植物群体中，出现青茎的概率为0.75，出现红茎的概率为0.25，若连续随机抽取2株，得青茎0株、1株、2株的概率是、、。2.统计推断的内容，包括统计和。3.参数估计是指由样本结果对总体参数作出和。4.统计推断应注意的两个前提条件是。5.方差分析是建立在一些基本假定的基础上，这些基本假定可归纳为三性，即：、、。6.试验设计的三个基本原则是指、、。7.完全随机化试验设计是根据、两个原则进行的。8.应用拉丁方试验设计，就是在行和列两个方向都进行，使行、列两向皆成。9.单个拉丁方试验的总变异可分解为、、和四个部分。10.统计关系和函数关系的区别在于统计关系变数存在，因而，统计关系的规律是。11.设有一N＝8的总体，平均数为3，方差为2。以n＝3抽取所有可能的样本，则样本平均数的总体平均为，方差为。12.有一小总体有5个变量分别为10，11，12，13，14，当以n＝2对该总体抽样时，所有可能的样本数有个，样本平均数的总体平均为13.在田间试验设计中，设置重复可以起到和的双重作用。14.有一双变数资料，Y依X的回归方程为xy3410?，X依Y的回归方程为3/5?yx，则相关系数r=，x=，y=。15.已知),(~2smNY，则Y在区间[smsm58.2,58.2]的概率为。16.方差分析中常用的变量转换方法有、和。17.已知某一棉花品种的纤维长度（毫米）为一N(30,4)的总体。若以n=4抽样，要在05.0水平上否定30:0H和30:0H，则其接受区分别为和。18.间断性变数常用的理论分布是，连续性变数常用的理论分布是。19.已知某一棉花品种的纤维长度（毫米）为一)25.2,8.29(N的总体。若以4n抽样并测验假设2/68.29:0H，其95%接受区间从至。若4n时一新品系的1.30y，则该品系纤维长度95%置信区间约从至。20.对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有、、等。21.拉丁方设计在设置区组，所以精确度高，但要求等于，所以应用受到限制。22.标准正态分布是参数＝，2＝的一个特定正态曲线。23.误差可以分为误差和误差两种类型。24.t分布的平均数t等于，t的取值区间为。判断1.间断性变数的次数分布通常不用折线图，因为其组与组之间是不连续的。2.凡是累积分布呈“S”形的，其原始分布基本上都是有一中心而左右对称的。3.如果次数分布的中心偏向一边而使左右不对称，则累积分布一定不成“S”形。4.正态分布在一定条件下，还能作为间断性变数的近似分布。5.在正态条件下，平均数、中位数和众数三者等值。6.不同的正态总体，正态标准曲线均是相同的。7.假设H0：μ≤μ0对HA：μ>μ0，否定区在平均数分布的右尾。8.Ⅰ型错误(α错误)，只有在否定H0时才会发生。Ⅱ型错误(β错误)，只有在接受H0时才会发生。9.减少标准误是减少α错误、β错误的关键。10.应用拉丁方试验设计就是在行和列两个方向都进行局部控制，使行、列皆成区组。11.只要样本容量n>30，我们通常就可以用正态分布计算一定区间概率的方法计算样本平均数或样本平均数差数在任何区间的概率。12.一个显著的相关或回归并不一定具有实践上的预测意义。13.一个试验是固定模型还是随机模型在进行方差分析时是有区别的。14.完全随机化试验、裂区试验均应用了田间试验设计的三大原则。15.有k个样本平均数，而3k，如果采用两两测验的方法，则会随k的增加大大增加犯α和β错误的概率。16.在无交互作用时，试验因素彼此独立，简单效应等于主效。17.对比设计和间比设计都没有应用随机的原则。18.当否定一个真实假设时，我们就犯了第一类错误（α错误）。19.t分布的重要特点是与总体标准差没有关联，因而特别适用于抽样误差较大的小样本。20.统计假设测验的两种错误中，第二类错误只有在接受H0时才会发生。21.方差及标准差随样本容量的增大而减小。22.一个试验在设计时如果没有重复一样可以进行方差分析。23.变...