大数据分析平台技术要求VIP免费

大数据平台技术要求1.技术构架需求采用平台化策略，全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。技术构架的基本要求：采用多层体系结构，应用软件系统具有相对的独立性，不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬件环境，便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、部署、升级移植，保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。实现B（浏览器）/A（应用服务器）/D（数据库服务器）应用模式。采用平台化和构件化技术，实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2.功能指标需求2.1基础平台本项目的基础平台包括：元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构，实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。2.1.1元数据管理平台根据我校的业务需求，制定统一的技术元数据和业务元数据标准，覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节，建立相应的管理维护机制，梳理并加载各种元数据。具体实施内容包括：根据业务特点，制定元数据标准，要满足元数据在口径、分类等方面的历史变化。支持对元数据的管理，包括：定义、添加、删除、查询和修改等操作，支持对派生元数据的管理，如派生指标、代码重新组合等，对元数据管理实行权限控制。通过元数据，实现对各类业务数据的统一管理和利用，包括：基础数据管理：建立各类业务数据与元数据的映射关系，实现统一的数据查询、处理、报表管理。ETL：通过元数据获取ETL规则的描述信息，包括字段映射、数据转换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。数据仓库：利用元数据实现对数据仓库结构的描述，包括仓库模式、视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体（CUBE）的结构等。元数据版本控制及追溯、操作日志管理。2.1.2数据交换平台结合元数据管理模块并完成二次开发，构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台，通过数据抽取、清洗和转换等操作，最终加载到数据仓库中，完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。具体要求包括：支持多种数据格式的数据交换，如关系型数据库：MS-SQLServer、MYSQL、Oracle、DB2等；文件格式：DBF、Excel、Txt、Cvs等。支持数据交换规则的描述，包括字段映射、数据转换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。支持数据交换任务的发布与执行监控，如任务的执行计划制定、定期执行、人工执行、结果反馈、异常监控。支持增量抽取的处理方式，增量加载的处理方式；支持元数据的管理，能提供动态的影响分析，能与前端报表系统结合，分析报表到业务系统的血缘分析关系；具有灵活的可编程性、模块化的设计能力，数据处理流程，客户自定义脚本和函数等具备可重用性；支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。提供数据交换日志审计功能。2.1.3应用支撑平台作为系统的支撑平台，需要支持如下功能：用户及权限管理，包括：用户及组织架构维护，权限管理与分配等功能。统一工作门户，包括：门户菜单、栏目管理与维护，门户展现、个性化制定、单点登录等功能。统一消息，要求提供通讯录管理，消息收发、状态监控等服务接口，支持手机短信、即时消息、系统消息。统一日志，提供统一的日志存储、管理、查询、监控、审计等功能，方便的集成到各应用平台和子系统模块中。2.2主题集市管理子系统主题集市的管理是业务数据采集、存储、查询、分析等一切应用的基础，如何提供方便完善的主题集市管理功能，是数据仓库建设成功与否的重要基石。具体要求如下：支持主题集市方便的复制、备份、调整，并支持对集市描述信息的版本管控。提供业务指标的增删改操作，以及对应的存储设计与字段的映射关系管理，并提供完整的指标生命周期管控，指标统计口径调整过程和追溯功能。支持派生指标的设置与维护，满足前后计算的两种统计模式。支持指标审核关系的自由设置，同时提供常规的审核公式函数库。提供图形化的报表表样配置工具，要求做到设计报表表样的所见即所得。提供维度（统计分类标准）管理，支...