学习资料>智篇工厂2…N智能物料现场自动化与信息化信息物理系统智能机器云计算网络/互联网智慧工厂1厂五器间通看、、图1基于CPS与智能机器的制造体系模型互联网+先进制造创新平台将基于依托单位的强强合作，优势互补，整合国际国内及上下游资源，贯通制造装备产业链，带动高校、科研院所、科技型龙头骨干企业，以点带面，开展网络化智能制造技术与装备的研究和开发，并着力于体制创新，将创新平台建设成为国内领先的、具有原始创新能力的成果转化中心，以及高层次人才培养中心。互联网+先进制造创新平台的建设，涉及信息工程、机械工程、计算机科学与工程、管理科学与工程等多种学科，建设内容主要包括三个方面，即：理论研究与技术开发、成果产业化中心搭建、人才引进与培养。共性技术信息物理系统（CPS）针对构建智慧工厂和智能车间的需要，研究信息物理系统（CPS）技术，实现机器互联、人机交互、信息融合等功能，解决自适应工况、自主决策等关键问题。制造过程管理与控制高级自动排产、优化生产/平衡设备间加工能力、全集成的协同制造、自动化数据采集、决策支持、图形化设计等技术。制造过程的智能分析和决策优化学习资料基于模型、利用状态反馈、预测、解耦、推断、自适应、鲁棒、时滞补偿等控制算法开发的智能分析和决策优化技术。复杂工艺过程的智能控制技术为满足制造装备多种类、多工序的柔性化加工需求，根据行业加工经验和作业流程规范要求，应用统计分析、模式识别、模糊控制、神经网络、遗传算法等技术，建立智能装备加工过程的关键输入/输出参数的关系数学模型，结合数字仿真手段进行参数优化，开发装备加工工艺的专家系统，实现制造工艺的数字化和智能化。图2智能装备控制平台卿加迪~F旳41吐垢动悝“口戸“lCl-ql4i&*八《4总:-「g;#n屮殆i-141414151卜0^¥叶砧恭傥-IIIML：沁ZlWFA!-咼UlMfiiifiiJt五鼻财护卜贰■估:"才怕晒町口1岳5就审心1事肝Mi讣理1*1旦曲2邸F+4X«re毎■極知00*i|图3高加速度下的精密运动控制互联网+服务技术研究故障预警、远程维护、质量诊断、远程过程优化等在线增值服务，拓展产品价值空间，实现从“制造”向“制造+服务”的转型升级。学习资料平台1、组建互联网+先进制造产业联盟组织广东省内和东莞的优势企业，以及国内在互联网+先进制造技术领域具有丰富研究基础和研究成果的科研院所和企业建立产学研创新联盟，研究互联网+先进制造中的关键技术，可以在充分发挥科研院所的科研优势与企业的市场技术优势、实现资源共享、技术交流与共同进步的基础上，解决东莞互联网+先进制造研究方面的关键技术、核心技术和共性技术瓶颈，加速科技成果转化，推动行业配套标准与规范的制定，开辟新的市场机会和利润增长点，提升产业发展机遇，不断完善和提高智能制造水平，促进社会经济的快速发展。联盟在发起单位自愿结合的基础上、在成员单位选举产生的联盟理事会领导下，制订并签署联盟协议，遵守联盟章程，成立在契约约束基础上、长期合作的战略联盟。1)平台建设与平台服务机制在平台建设与平台服务方面，联盟单位围绕市场的近期和长远的需求，根据各自的优势建立一批对联盟内部单位开放的实验室和试点基地，建立联盟的网站并利用网络资源及信息技术促进联盟单位的信息、资源的整合与共享，推动联盟更好的服务于行业。院地合作共建高水平国际化产学研创新平台，定期邀请国内外知名学者来讲座或交流，组织学术研讨会。2)知识产权与成果管理、权益分配机制以项目为纽带，纯市场化运作。由企业根据生产实际、研究所科研实力、互联网+先进制造发展趋势，联合开发符合市场需求的项目，合作项目采取共同开发、委托开发、技术转让或技术咨询等多种方式。共同开发项目原则上由研究所承担主要研究工作，企业承担中试工作，工业化生产则在企业中实施。研究所和企业在研究和中试及产业化阶段密切配合，加快技术开发和成果转化工作。项目研发成功，进入成果转化阶段，通过技术成果转让或技术成果作价股份等方式，获取分红收益；收益除支付日常管理费用外，用于加大投入项目研发保证自身发展良性循环。项目成果的分享和利益分配按“谁投资、谁收益”的原则，由参与...
