6随机变量的均值与方差1.离散型随机变量的均值与方差若离散型随机变量X的概率分布表为Xx1x2…xnPp1p2…pn(1)均值称E(X)=μ=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn为随机变量X的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.(2)方差称V(X)=σ2=(x1-σ)2p1+(x2-σ)2p2+…+(xn-σ)2pn为随机变量X的方差,它刻画了随机变量X与其均值E(X)的平均偏离程度,其算术平方根为随机变量X的标准差.2.均值与方差的性质(1)E(aX+b)=aE(X)+b
(2)V(aX+b)=a2V(X).(a,b为常数)3.两点分布与二项分布的均值、方差(1)若X服从两点分布,则E(X)=p,V(X)=p(1-p).(2)若X~B(n,p),则E(X)=np,V(X)=np(1-p).【思考辨析】判断下面结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”)(1)随机变量的均值是常数,样本的平均值是随机变量,它不确定.(√)(2)随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离均值的平均程度,方差或标准差越小,则偏离变量平均程度越小.(√)(3)若随机变量X的取值中的某个值对应的概率增大时,期望值也增大.(×)(4)均值是算术平均数概念的推广,与概率无关.(×)1.某射手射击所得环数ξ的概率分布如下:ξ78910Px0
3y已知ξ的均值E(ξ)=8
9,则y的值为.答案0
4解析由可得y=0
2.设随机变量ξ的分布列为P(ξ=k)=(k=2,4,6,8,10)则V(ξ)=
答案8解析E(ξ)=(2+4+6+8+10)=6,V(ξ)=[(-4)2+(-2)2+02+22+42]=8
3.在篮球比赛中,罚球命中1次得1分,不中得0分.如果某运动员罚球命中的概率为0
7,那么他罚球1次的得分X的均值是.答案0
7解析E(X)=1×0