回顾《统计案例》一、本章知识结构图二、知识要点1．回归分析（1）样本相关系数r的计算公式为_____，当时，表明两个变量正相关；当时，表明两个变量负相关．r的绝对值越接近于１，表明两个变量的线性相关性越_____；r的绝对值越接近于０，表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系．通常r大于_____时，认为两个变量有很强的线性相关关系．（2）相关性检验的一般步骤为：①_____；②_____；③_____；④_____；⑤_____．（3）回归分析是对_____的两个变量进行统计分析的一种常用方法．（4）_____刻画回归的效果，其计算公式是：_____，的值越_____，模型的拟合效果越好．2．独立性检验（1）判断两个分类变量之间是否有关系的方法有三种：_____、______和_____．其中_____和_____只能粗略地判断两个分类变量是否有关系，而_____可以较精确地得到可靠程度．（2）在三维柱形图中，主对角线上两个柱形高度的乘积ad与副对角线上的两个柱形高度的乘积bc相差越_____，X与Y有关系的可能性越大．三、方法总结1．建立回归模型的基本步骤为：（1）_____，明确哪个变量是解释变量，哪个变量是预报变量．（2）画出确定好的解释变量和预报变量的散点图，观察它们之间的关系（如是否存在线性关系等）．（3）由经验确定_____的类型．（4）按一定规则估计_____．（5）得出结果后分析_____是否有异常，若存在异常，则检查数据是否有误，或模型是否合适等．2．独立性检验的基本步骤为：（1）找相关数据，作列联表；（2）求的值；（3）判断可能性．随机变量的值越大，说明“Ｘ与Y有关系”成立的可能性越大．四、复习建议复习时从实际问题入手来考虑，认识自身已有知识的不足，通过对一些典型案例的数据的处理，复习一些常用的统计方法，再通过数据的直观感觉，复习统计方法的特点，进一步体会统计方法应用的广泛性．多找实际问题，并结合所学习的统计知识去分析、解决，多与社会实际用心爱心专心1相结合，亲自动手去实践，以达到加深对所学知识的认识的目的，并在问题的解决过程中，要多探寻规律、合理建模、形成方法，并要注意不能单纯记忆公式和简单的套用公式，应学会在学习中不断自我完善．用心爱心专心2
