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223独立重复试验与二项分布(共15张PPT)VIP免费

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2.2.3独立重复试验与二项分布人教A版选修2-3第二章复习引入前面我们学习了互斥事件、条件概率、相互独立事件的意义,这些都是我们在具体求概率时需要考虑的一些模型,吻合模型用公式去求概率简便.⑴()()()PABPAPB(当AB与互斥时);⑵()(|)()PABPBAPA⑶()()()PABPAPB(当AB与相互独立时)那么求概率还有什么模型呢?分析下面的试验,它们有什么共同特点?⑴投掷一个骰子投掷5次;⑵某人射击1次,击中目标的概率是0.8,他射击10次;⑶实力相等的甲、乙两队参加乒乓球团体比赛,规定5局3胜制(即5局内谁先赢3局就算胜出并停止比赛);⑷一个盒子中装有5个球(3个红球和2个黑球),有放回地依次从中抽取5个球;⑸生产一种零件,出现次品的概率是0.04,生产这种零件4件.共同的特点:多次重复地做同一个实验,而且各次试验的结果是相互独立.在n次独立重复试验中,记iA是“第i次试验的结果”显然,12()nPAAA=12()()()nPAPAPA1、n次独立重复试验:一般地,在相同条件下,重复做的n次试验称为n次独立重复试验.基本概念独立重复试验的特征:⑴每次试验的条件完全相同(相同条件),有关事件概率保持不变;⑵各次试验的结果互不影响,即各次试验相互独立;⑶每次试验只有两个结果:事件发生或者不发生探究投掷一枚图钉,设针尖向上的概率为p,则针尖向下的概率为q=1-p.连续掷一枚图钉3次,仅出现1次针尖向上的概率是多少?连续掷一枚图钉3次,就是做3次独立重复试验。用表示第i次掷得针尖向上的事件,用表示“仅出现一次针尖向上”的事件,则(1,2,3)iAi1B1123123123()()().BAAAAAAAAA由于事件彼此互斥,由概率加法公式得123123123,AAAAAAAAA和1123123123()()()()PBPAAAPAAAPAAA22223qpqpqpqp所以,连续掷一枚图钉3次,仅出现1次针尖向上的概率是23.qp思考上面我们利用掷1次图钉,针尖向上的概率为p,求出了连续掷3次图钉,仅出现次1针尖向上的概率。类似地,连续掷3次图钉,出现次针尖向上的概率是多少?你能发现其中的规律吗?(03)kk33(),0,1,2,3.kkkkPBCpqk仔细观察上述等式,可以发现30123()(),PBPAAAq21123123123()()()()3,PBPAAAPAAAPAAAqp22123123123()()()()3,PBPAAAPAAAPAAAqp33123()().PBPAAAp基本概念二项分布一般地,在n次独立重复试验中,设事件A发生的次数为X,在每次试验中事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为()(1),0,1,2,...,.kknknPXkCppkn此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),并称p为成功概率。X01…k…np……00nnCpq111nnCpqkknknCpq0nnnCpq于是得到随机变量X的概率分布如下:注:展开式中的第项.()()kknknnnPkcpqpq是1k例1:某射手每次射击击中目标的概率是0.8.求这名射手在10次射击中。(1)恰有8次击中目标的概率;(2)至少有8次击中目标的概率。8810810881089910910101010101010(8)0.8(10.8)(8)0.8(10.8)+0.8(10.8)+0.8(10.8)XPXCPXCCC设为击中目标的次数,解:运用n次独立重复试验模型解题变式训练设一射手平均每射击10次中靶4次,求在五次射击中①击中一次,②第二次击中,③击中两次,④刚好仅有第二、三两次击中,⑤至少击中一次的概率.解:由题可知,该射手射击一次,中靶的概率为0.4.设在五次射击中,中靶的次数为X,X~B(5,0.4)(1)145P(X=1)=C0406..(2)因为各次射击是相互独立,所以第二次击中的概率为0.4.事件“第二次击中”表示第一、三、四、五次击中或击不中都可,它不同于“击中一次”,也不同于“第二次击中,其他各次都不中”,不能用公式.(3)2235P(X=2)=C0406..(4)0.6×0.4×0.4×0.6×0.6法一:P(X1)P(X1)P(X2)P(X3)P(X4)P(X5)法二:P(X1)1P(X0)变式训练设一射手平均每射击10次中靶4次,求在五次射击中①击中一次,②第二次击中,③击中两次,④刚好仅有第二、三两次击中,⑤至少击中一次的概率.思考二项分布与两点分布有何关系?两点分布的试验次数只有一次,试验结果只有两种:事件A发生或者不发生.二项分布是两点分布的一般形式,两点分布是一种特殊的二项分...

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