人工智能上海理工大学课件•人工智能概述•机器学习与深度学习•自然语言处理•人工智能的未来发展人工智能的定义0102人工智能的发展历程起步阶段发展阶段成熟阶段人工智能的应用领域01020304智能语音助手智能机器人自动驾驶智能安防机器学习的基本概念机器学习定义机器学习的分类机器学习的应用深度学习的基本概念深度学习的定义深度学习的基本结构深度学习的应用010203常见的机器学习和深度学习算法线性回归算法支持向量机算法神经网络算法自然语言处理的基本概念自然语言处理（NLP）：是指利用计算机对人类自然语言进行各种处理，包括理解、生成、转换等操作，以实现人机交互的目的。自然语言处理的基本任务包括分词、词性标注、句法分析、语义理解等。自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支，其研究涉及到语言学、计算机科学、数学等多个学科。自然语言处理的技术和方法基于规则的方法基于统计的方法基于深度学习的方法自然语言处理的应用场景机器翻译情感分析将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。分析文本中所表达的情感倾向，如正面、负面或中立。信息抽取智能问答信息推荐从大量文本中抽取关键信息，如人物、事件、时间等。根据用户的问题，自动检索相关信息并回答。根据用户的兴趣和行为，为其推荐相关的信息和服务。计算机视觉的基本概念计算机视觉定义图像处理与计算机视觉关系计算机视觉的层次计算机视觉的技术和方法特征提取目标检测深度学习计算机视觉的应用场景工业自动化安全监控医疗诊断智能驾驶人工智能的发展趋势应用领域拓展技术创新数据驱动人工智能的挑战与机遇人才需求1数据隐私和安全23技术伦理人工智能的伦理和社会影响010203就业影响隐私和安全社会公正THANKS感谢观看
