基于HIFAHP方法的电力客户欠费风险评价与预测模型 工商管理专业VIP免费

基于HIFAHP方法的电力客户欠费风险评价与预测模型PowercustomerarrearsriskassessmentandpredictionmodelbasedonHIFAHPmethod摘要电费回收管理一直是供电企业的工作重点，供电企业采用先用电后交费的规则来管理，因而存在电费回收周期长、催费措施落后等问题，这些问题长期困扰着供电企业。此外，缺少有效的欠费回收风险分析手段，未建立差异化风险防控策略。目前只能通过人工或系统的分析工具单一的识别电费回收风险，一方面未根据客户的基本情况、行业特征、行为特点等信息进行全方位融合分析，无法精确甄别高风险客户，另一方面由于风险防范的时间点相对滞后，没有形成事前的标准化预警机制，导致难以及时制定针对性的防控措施，加大了企业的运营风险。鉴于此，为了有效提高电力企业的风险防控能力，降低企业经营风险，高效准确的预测欠费风险，基于用电客户的海量历史数据信息，借助大数据分析技术，建立集评价与预测一体化的欠费管理方法。高效准确的识别欠费高风险客户，从而帮助供电企业制定催费措施，提高回收率。论文基于目前供电企业电费回收管理情况和相关行业风险评价理论，将电力客户分为两大类，根据两类客户特点分别构建电力客户欠费风险评价指标体系。针对建立的评价指标体系，提出了基于犹豫直觉模糊层次分析法。依据层次分析法构造犹豫直觉判断矩阵，同时运用位置权重和正态分布赋权法确定属性权重，从而计算犹豫直觉模糊矩阵的得分函数，对电力客户欠费风险进行评价。在此评价基础上，基于国网大数据平台软件资源，并根据两类电力客户的特点，相应的运用Logistic回归算法和决策树算法对两类电力客户欠费风险进行预测。最后以四家电力客户为实际应用背景，通过3.2节描述的相关处理指标评价，对四家电力客户建立多属性评价矩阵，并计算出变换后的决策矩阵得分函数，从而判断出高风险电力用户。同时分别对建立的两类电力客户欠费风险预测模型进行实证研究，其结果均达到了预测效果。说明了该指标体系及其预测模型对于电力客户欠费风险评价具有良好的效果，实现了对电力客户欠费风险进行科学、客观、公正评价与预测的目的。关键词：电力客户欠费风险；犹豫直觉模糊层次分析法；Logistic回归模型；决策树算法AbstractThetariffrecoverymanagementhasbeenthefocusofthepowersupplyenterprises.Foralongtime,thepowersupplyenterpriseshavealwaysadoptedthemarketrulethatcustomerscanuseelectricitybeforebuyit.Whiletherecoverytariffcycleisalwayslongandthemeasurestourgethefeearebackward,thenthetariffrecoveryhasbeenasignificantprobleminthepowersupplyenterprises.Inaddition,thereisnoeffectiveriskanalysismethodforarrears,andthepowersupplyenterpriseshaven’testablishdifferentiationriskcontrolstrategy.Atpresent,onlymanualorsystematicanalysistoolscanbeusedtoidentifytheriskofthetariffrecovery.Ononehand,wecan’tcarryonthecomprehensiveanalysiswithoutconsideringthebasicinformation,industrycharacteristicsandbehaviorcharacteristicsofcustomers.Ontheotherhand,becauseofthebackwardofthepracticepointofriskprevention.Wecan’tformearlystandardizedwarningmechanismwhichwillmakeitdifficulttoformulatedifferentiatedcontrolmeasuresintimeandincreasestheoperationalriskoftheenterprises.Inviewofthis,weshouldbuildasetofmanagementmethodtoestimateandpredictarrearsbyusingbigdataanalysistechnologybasedonthemassivehistoricaldatainformationofcustomers.Thenthepowersupplyenterpriseswillimprovetheriskpreventionandcontrolability,reducetheriskofenterpriseoperationandpredicttheriskofarrearsefficientlyandaccurately.Thispaperwilldividetheelectricpowercustomersintotwocategoriesbasedonthesituationofthetariffrecoverymanagementinthepowersupplyandtheindustryriskassessmenttheorytoconstructtheriskevaluationindexsystemofpowercustomers'arrearsrespectively.Tostudythesystem,akindofanalytichiera...