大数据助推大中小学德育衔接当前，大中小学德育衔接工作仍需进一步深化和拓展。互联网、云计算、移动互联等信息技术的发展使得社会数据化程度不断加深，作为当前科技和社会发展最新趋势的大数据，也为大中小学德育衔接提供了新的契机。德育衔接具有双重的意蕴：一是德育衔接须尊重各阶段的独立性，这是德育衔接的基础和前提；二是德育衔接需要具有衔接意识，保证德育的完整性，这也是德育衔接的核心之所在。学校德育从来就不是一个封闭的系统，大中小学德育衔接既包括不同学段之间的纵向衔接，也包括家庭德育、学校德育与社会德育之间的横向贯通。无论纵向衔接还是横向贯通，需要一种媒介将不同学段的学校、学校与家庭、社会联系在一起。学生在不同阶段的身心发育水平、知识结构、认知水平等都有所差异，且不容混淆。其身心发展具有阶段性，德育衔接需尊重各阶段的独立性。学生的身心发展又是一个系统的、连续的过程，不同阶段之间应该做好连接与沟通，树立衔接意识，保证学校德育工作的连续性。当前，大中小学德育衔接工作仍需进一步深化和拓展。互联网、云计算、移动互联等信息技术的发展使得社会数据化程度不断加深，作为当前科技和社会发展最新趋势的大数据，为大中小学德育衔接提供了新的契机，助推大中小学德育衔接。一、大数据有助于德育衔接整体性思维方式的实现虽然系统性、整体性是学校德育的应然要求，但受到近代科学主义还原论的影响，我们对于德育采取“分而治之”的方法，将德育进行拆分，分为诸如小学德育、初中德育、家庭德育、学校德育、法治教育和思想政治教育等部分，试图以此调和学校德育应然的整体性要求与实然的认识能力有限性的矛盾。在这样一种思维方式的主导下，我们放弃了对德育整体架构的设计，专注某一领域，却又很难从某一维度来把握学校德育。“崇尚全样本的大数据的出现及其道德教育应用，使得整体性德育思路的进一步凸显，推动了德育衔接思路的变此资料由网络收集而来，如有侵权请告知上传者立即删除。资料共分享，我们负责传递知识。革。大数据时代，数据的收集实现了“样本=总体”的转变。”[1]伴随这一认识过程的实现，整体性思维方式进一步凸显并逐渐成为代表性的思维方式。大数据的全数据模式是一种数据化的整体观，是一种可以具体刻画、描述和计算的科学整体观。[2]正是这样一种“数据化的整体观”，为我们提供了一种经由数据把握德育的方式，更提供了一种认识德育的整体性思路，凸显了整体性思维方式在构建大中小学德育一体化进程中的作用。对于大数据所采用的这种整体性思维方式，我们可以基于历时性和共时性两个维度来对德育工作进行分析，进而深化对整体性思维方式的认识。历时性维度：从时间维度上看，可以分为小学德育、中学德育和大学德育，每个阶段都有着不同的阶段性任务，也有着共同的育人目标—“有道德的人”。树立整体性思维构建德育衔接体系意味着将不同学段的德育工作纳入统一的设计，既要从总体上进行系统化、整体性的设计，又要考虑到阶段特征，突出阶段性特征。小学阶段是道德发展的基础阶段，德育工作应侧重道德行为养成和道德情感体验；中学阶段是道德发展的关键阶段，德育工作应侧重于道德常识学习和道德准则内化；大学阶段是道德发展的升华阶段，德育工作应侧重于道德观念的形成和道德品格的塑造。[3]整体性思维构建德育衔接体系，不仅仅意味着要从学校现实学段出发，对德育衔接进行思考，还要将德育置于历史发展的过程中。道德是时代发展的产物，一定时代的道德是一定时代社会发展发展的代表。当然，一定时代的道德不仅仅是彼时代发展的产物，还是历史发展的积淀，也是未来社会发展的萌芽。因此，学校德育要从历史、现时与未来中找准自己的定位，正确处理历史与当下、当下与未来的关系。忘记历史，我们便失去了学校德育的根基；脱离现实，我们便失去了学校德育的灵魂；回避未来，我们便失去了学校德育的方向。共时性的维度：在我国，德育工作主要是由学校所承担的，德育工作需要家庭和社会的参与。事实上家庭和社会对德育的重视程度仍有待提升。在学校内部，专门的德育课程是学校德育工作的主渠道，此资料由网络收集...
