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1/10统计学知识点第一章绪论1、今天，“统计”一词有三种含义：⒈统计工作：搜集、整理和分析统计数据的活动。⒉统计数据：统计工作的成果。⒊统计学：指导统计工作的理论。如数理统计学，社会统计学，经济统计学，应用统计学等。统计三个含义的关系十分密切：统计工作与统计数据是过程与成果的关系；统计工作与统计学是实践与理论的关系。2、第一部统计学著作是英国人威廉·配第(1623—1687)的《政治算术》(1690)一书。3、统计学是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。4、统计工作全过程一般可以划分为四个环节：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析5．统计的基本方法大量观察法、综合分析法（整理、分析）、归纳推断法（分析）6、统计学与其他学科的关系(一)统计学与数学的关系区别：首先，数学研究抽象的数，统计学则研究具体事物的数量；其次，数学使用纯粹的演绎方法，而统计学则使用演绎与归纳相结合的逻辑方法。2/10(二)统计学与其他学科的关系凡涉及处理实质性数据的学科都要以统计方法为工具。可以说，统计学是其他学科的工具。第二章调查与整理1、目前，数据的计量尺度由粗略(低级)到精确(高级)分为四个层次，即列名尺度、顺序尺度、定距尺度和定比尺度。1．列名尺度：按照事物的某种属性对其进行平行的分类。例如，人按性别分为男、女，⋯⋯。该尺度的数据不能比较大小、优劣。2．顺序尺度：对事物之间等级差或顺序差别的一种测度。例如，考试成绩可分为优、良、中、⋯⋯。该尺度的数据能比较优劣，不能进行数学运算。3．定距尺度：对事物之间等级差或顺序差别较精确地定量测度。如考试成绩的95分、86分、⋯⋯；天气温度的50C、00C、－50C、⋯⋯。该尺度的“0”表示一个水平。该尺度的数据能进行加、减运算。4．定比尺度：用来表明数值中存在绝对零点状况下数量特征的描述尺度。例如，企业利润、产品数量等。该尺度的“0”表示“没有”或“不存在”。该尺度的数据能进行加、减、乘、除运算。2、数据的类型1．定性数据。也称品质数据，由列名尺度或顺序尺度计量形成，说明事物品质特征，通常用文字描述。3/102．定量数据。也称数量数据，由定距尺度或定比尺度计量形成，说明现象的数量特征，用数值表示。3、统计指标构成要素：①指标名称；②计量单位；③计算方法；④空间限制；⑤时间限制；⑥指标数值。4、统计指标的特点：①数量性。②综合性。③具体性。5、标志按其表现形式不同分为数量标志和品质标志；标志按其在总体内是否有变异分为不变标志和可变标志。6、标志与指标的区别：①标志是说明单位的，指标是说明总体的。②标志有不用数值表示的品质标志，而指标都是用数值表示的。7、统计指标按表现形式可分为绝对指标、相对指标和平均指标。8、总量指标按其反映的内容不同，分为总体单位总量和总体标志总量，简称为单位总量(N）和标志总量(ΣXi）。9、总量指标按其计量单位不同，分为实物量指标、劳动量指标和价值量指标。10、统计调查方式。普查、抽样调查、统计报表、重点调查和典型调查。11、调查方案设计。⑴调查目的;⑵调查对象和调查单位;⑶调查项目和调查表;⑷调查方法；⑸调查时间；⑹调查组织与实施。12、分组原则：①“相斥”原则；②“穷尽”原则。13、分组作用：①划分现象的类型；②反映总体的结构；③表明现象之间的依存关系。14、确定实际组限的原则有两个：一是“同组同质原则”;二是“上4/10组限不在内原则”。15、确定组距的原则有4个：①质别原则(不同质数据分在不同组内)；②特征原则(准确显示同质数据的分布特征)；③便利原则(为后续工作提供方便)；④大量原则(所分的每一组都是一个小总体，因而每组应有若干个数据)。综合考虑这4个原则，确定组距为5件。每组起点数值的个位定为0或5。第三章数据分布特征的描述1、极差也称全距，是一组数据的最大值与最小值之差。极差计算简单，易于理解。实践中，常用于工业产品质量的检查和控制。2．统计表的形式。统计表由标题、横行、纵栏和统计数字四部分组成。3．统计表的种类。统计表按主词的分组情况可分为三种：⑴简单表：主词不分组的统计表。⑵分组...