第24卷第3期2024年3月交摇通摇工摇程摇摇Vol.24No.3Mar.2024DOI:10.13986/j.cnki.jote.2024.03.007多尺度共享单车骑行需求影响因素分析曹敬浛1,2,田摇旷1,2,曹会通3,宋丹丹3,和龙祥4(1.北京市智慧交通发展中心,北京摇100073;2.综合交通运行监测与服务北京市重点实验室,北京摇100073;3.北京市交通综合治理中心,北京摇100073;4.北京工业大学城市建设学部,北京摇100124)摘摇要:本文以北京市共享单车骑行订单数据为基础,通过ARCGIS软件的核密度分析方法得出骑行热点区域,并选取北京市国贸地区进行共享单车出行需求影响因素分析.进而借助SPSS软件的单因素方差分析方法,通过天气条件、温度条件、风力因素、工作日因素和节假日因素多尺度探究上述关键变量对共享单车出行影响的显著性.研究表明,天气条件、温度条件、节假日因素和工作日因素对共享单车出行具有显著影响.关键词:共享单车;单因素方差分析;骑行需求;影响因素中图分类号:U121文献标志码:A文章编号:2096鄄3432(2024)03鄄038鄄07收稿日期:2023鄄08鄄14.基金项目:北京市交通行业科技项目(BJJTW-2022-DSJ-07).作者简介:曹敬浛(1995—),女,工程师,硕士,研究方向为交通运输规划与管理.E鄄mail:caojinghan@jtw.beijing.gov.cn.AnalysisonInfluenceFactorsofMulti鄄ScaleBike鄄SharingDemandsCAOJinghan1,2,TIANKuang1,2,CAOHuitong3,SONGDandan3,HELongxiang4(1.BeijingIntelligentTransportationDevelopmentCenter,Beijing100073,China;2.BeijingKeyLaboratoryforComprehensiveTrafficOperationMonitoringandService,Beijing100073,China;3.BeijingMunicipalTransportationComprehensiveManagementAffairsCenter,Beijing100073,China;4.FacultyofArchitecture,CivilandTransportationEngineering,BeijingUniversityofTechnology,Beijing100124,China)Abstract:Thisarticleisbasedonthebike鄄sharingridingorderdatainBeijingandusesthekerneldensityanalysismethodofARCGIStoidentifythehotspotsofriding.Thestudythenfocusesontheanalysisthattheinfluencefactorsofbike鄄sharingdemandsintheBeijingworldtradecenterarea.Withthehelpoftheone鄄wayanalysisofvariancemethodinSPSS,thesignificanceofthekeyvariables,includingweatherconditions,temperatureconditions,windfactors,workingdayfactorsandholidayfactors,onbike鄄sharingtravelisexploredatmultiplescales.Theresearchshowsthatweatherconditions,temperatureconditions,holidayfactorsandworkingdayfactorshaveasignificantimpactonbike鄄sharingtravel.Keywords:bike鄄sharing;one鄄wayanalysisofvariance;ridingdemands;influencefactors0摇引言近年来,机动化水平在不断增加,交通拥堵、空气污染等问题日益严重,绿色交通、低碳出行等城市发展理念逐渐兴起.在此背景下,依托于移动互联网和共享经济的共享单车应运而生.共享单车凭借其方便灵活、低碳环保、可达性强等优点在接驳公共交通,解决城市“最后1km冶的问题上拥有很大的优势,满足了轨道交通和地面公共交通均无法满足的端末交通需求.但是城市空间内共享单车规模的扩大、骑行以及停放需求时空分布的显著差异给城市交通管理带来了巨大挑战,单车淤积问题成为现阶摇第3期曹敬浛,等:多尺度共享单车骑行需求影响因素分析段共享单车监管治理的重要问题.究其原因,主要是调度不及时、不合理,单车骑行和停放需求的不平衡等问题.因此,开展共享单车骑行量的研究对于单车科学化、动态化的调度具有重要意义.共享单车出行是我国特色的交通出行方式,故相关研究多由我国学者开展,内容上多聚焦于共享单车的出行需求预测和时空出行方式分析等方面的研究.刘路美[1]以美国纽约市有桩公共自行车为研究对象,结合出行数据从出行者的性别、年龄、出行时段等方面对影响出行需求的主观和客观因素分别进行了分析,得出不同因素下的出行特征情况,并以此作为出行预测的基础.张颖[2]通过多源数据的特征挖掘,确定了时间因素、天气因素、区位因素、使用因素4个角度的轨道站点周边共享单车骑行影响因素,并运用回归分析的方法确定了骑行量的正向和负向...
