生活中的回归分析问题回归分析在实际生活中有广泛的应用，解决该类问题的关键是准确的运算
例1某农场对单位面积化肥用（kg）和水稻相应产量（kg）的关系作了统计，得到数据如下：15202530304045330345365405445450455如果x与y之间具有线性相关关系，求出回归直线方程，并预测当单位面积化肥用量为32kg时，水稻的产量大约是多少
01kg）解析：用列表的方法计算a与回归系数b
序号11533022549502203454006900325365625912543040590012150535445122515575640450160018000745455202520475,，，，，．对的回归直线方程为．当时，．故所求回归直线方程为．当单位面积化肥用量为32kg时，水稻的产量大约为408
79kg．例2弹簧长度（cm）随所挂物体的重量（g）不同而变化的情况如下：510152025307
80（1）画出散点图；（2）求对的回归直线方程；（3）预测所挂物体重量为27g时的弹簧长度（精确到0
01cm）．解析：（1）散点图如下图所示：（2）采用列表的方法计算与回归系数．用心爱心专心序号157
252536
252108
1210081
95225134
254209
9040019852510
9662527463011
80900354，，，，，．对的回归直线方程为；（3）当质量为27g时，有（cm）．故当挂物体质量为27g时，弹簧的长度大约为11
24cm．例3关于某设备的使用年限和所支出的维修费用（万元），有如下的统计资料：x23456y2
0如由资料可知对呈线形相关关系
试求：（1）线形回归方程；（2）估计使用年限为10年时，维修费用是多少
解：（1），，于是
