第52讲变量的相关性、统计案例夯实基础【p116】【学习目标】1.会收集现实问题中两个有关联变量的数据并作出散点图,会利用散点图直观认识变量间的相关关系;2.了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程;3.了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用;4.了解回归的基本思想、方法及简单应用.【基础检测】1.已知下表所示数据的回归直线方程为y=4x-4,则实数a的值为()x23456y3711a21A
16B.18C.20D.22【解析】由表中数据可知x==4,y==,回归直线方程过样本中心(x,y),所以=12,解得a=18
【答案】B2.以下四个命题中是真命题的是()A.对随机变量K2的观测值k来说,k越小,判断“分类变量X与Y有关系”的把握程度越大B.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0C.若数据x1,x2,x3,…,xn的方差为1,则2x1,2x2,2x3,…,2xn的方差为2D.在回归分析中,可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好【解析】依据线性相关及相关指数的有关知识可以推断,选项D是正确的.【答案】D3.下面是2×2列联表:y1y2合计x1a2173x2222547合计b46120则表中a,b的值分别为()A.94,72B.52,50C.74,52D.52,74【解析】 a+21=73,∴a=52
又a+22=b,∴b=74
【答案】D4.通过随机咨询110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:男女总计爱好402060不爱好203050总计6050110由K2=算得,K2=≈7
附表:P(K2≥k)0
828参照附表,得到的正确结论是()A.在犯错误的概率不超过0
1%的前提下,认为“爱好该项