基于模糊神经网络的江西省区域可持续发展水平评价研究可持续发展作为一种新的发展理念和模式已逐渐为世界各国所接受
本文针对江西区域可持续发展状况
建立了江西区域可持续发展系统的评价指标体系,同时,构造了适用于神经网络方法的评价标准集,并把神经网络与模糊集理论结合,对江西省区域可持续发展进行评价研究
[关键词]区域;可持续发展;评估体系;模糊神经网络[中图分类号]F420[文献标识码]A[文章编号]1004-518X(2006)04-0218-05廖进球(1958—),男,江西信丰人,江西财经大学校长、教授、博士生导师
(江西南昌330013)本文系2005年国家社会科学基金项目“我国社会经济可持续发展评价:运行监测和数据过程系统的开发研究”(05BTJ010)的阶段性成果
一、引言近几年来,国内外对可持续发展的综合评价的研究日益增加
一些国际组织如联合国可持续发展委员会、联合国政策协调和可持续发展部、联合国环境问题科学委员会等机构都相继进行了一些研究
我国是世界上第一个制定国家级的《中国21世纪议程》的国家
国内的许多研究机构和专家也从不同的角度进行了一些研究
目前国内外关于可持续发展的评价方法的研究仍处在探索阶段,尚未形成直接付诸实践的研究成果
持续指标体系的研究侧重于国家一级,对区域性可持续发展指标体系的研究比较少,对区域可持续发展综合评价方法的研究有待深入
可持续发展以区域为载体,区域可持续发展是可持续发展从政治口号走向政策行动、变理论方法为时间应用的具有操作性的实质性步骤,对区域可持续发展状况进行综合评估,更有利于从实践的角度为区域发展政策的制定提供定量支持
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统的评价指标体系,并根据建立的指标体系,构造了适用于神经网络方法的评价标准