工业互联网与大数据对制造业推进的思考VIP专享VIP免费

工业互联网与大数据对制造业推进的思考（南京航空航天大学机电学院，江苏南京210016）摘要：工业互联网与大数据的出现给我国工业的升级和发展带来了很大的机遇和挑战随着工业互联网与大数据的进一步融合，新技术，新模式，新业态将层出不穷。若要在这种新时代中迅速发展，占据主要的优势，必须要对工业互联网与大数据有更深入的认识。本文主要在工业互联网与大数据的发展，应用及关键技术等方面作了进一步的研究。文章最后通过一个实例阐述了工业互联网与大数据对制造业的影响。关键字：工业互联网；大数据；应用；关键技术Reflectiononthepromotionofindustrialinternetandbigdataformanufacturing（CollegeofMechanicalandElectricalEngineering,NanjingUniversityOfAeronauticsAndAstronautics,Nanjing210016）Abstract:TheemergenceofindustrialInternetandbigdatahasbroughtgreatopportunitiesandchallengestoChina'sindustrialupgradinganddevelopment.WiththefurtherintegrationofindustrialInternetandbigdata,newtechnologies,newmodels,newformatswillemergeinanendlessstream.Inthisneweraofrapiddevelopment,inordertooccupythemainadvantage,wemusthaveagreaterunderstandingoftheindustrialInternetandbigdata.Inthispaper,thedevelopment,applicationandkeytechnologiesoftheindustrialInternetandbigdataarefurtherstudied.Finally,anexampleisgiventoillustratetheimpactofindustrialInternetandbigdataonmanufacturingindustry.KeyWords:IndustrialInternet;bigdata;application;keytechnology1、前言大数据的概念是1997年左右提出的，至今已经约有20年的发展，在中国，大数据也推进了5年之久.从我们围绕工业信息化特别是在工业企业建立了一批具有大数据能力的企业来看，工业大数据的意义十分重大。当下，随着互联网与工业领域的全面融合，衍生出了一种新型的工业形态一工业互联网。工业互联网与大数据正前所未有地改变着工业的产业组织形态和生产方式。本文在第二节描述了工业互联网与大数据的发展；第三节叙述了工业互联网与大数据的应用；第四节主要研究了工业互联网与大数据的关键技术；第五节通过实例介绍了工业互联网与大数据在生产制造中的应用；第五节对前面的叙述做了总结，并展望工业互联网与大数据的未来。2、工业互联网与大数据的发展工业互联网将人和机器连接起来，将为制造商和客户带来前所未有的数据、信息和解决方案。工业互联网可以为制造业企业建立交流的平台，打破买方和卖方之间的“封闭”，使买卖双方的交易透明化，同时有利于降低交易成本。在1990年JohnRomkey和SimonHackett将烤箱与网络连接生产出了第一台互联网烤面包机[1]。1991年Interop在烤面包机上增加了一个小的机器人将一小片面包放入烤箱里面，因此诞生了一个完整的自动化机器[2]。20世纪末期联网能够让计算机之间相互通信的大型主框架计算机、软件和“数据信息包”。而网络的开放性和灵活性是为革命的爆炸性增长奠定基础的关键要素[3]。在二十一世纪的今天，工业互联网与大数据相融合，为加快生产力，减少低效和浪费，以及改善人类工作经验开辟了新的领域。1大数据这个词语被创造出来是在20世纪90年代，在2000年的时候第一次在学术论文上有人将它提出，在2003年的时候在FrancisX.Diebolt在《宏观经济测量和预测的大数据动态因子模型》一书中正式将大数据这个词语进行诠释和应用。在2005年的时候，当前最火爆的Hadoop项目就已经被创建，之所以在10多年后大数据和Hadoop项目才受到热捧和关注主要是因为当时的数据还不够大。在现如今的世界，随着互联网、移动互联网、IOT、智能设备的发展，你举目四望会发现整个世界每秒都在生产海量的数据，我们所有的世界空间、所有的行为路径都在被数据给描述，我们都在生产数据又依赖于数据。研究机构Gartner对大数据给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产[4]。大数据是从不同领域和资源产生的，包括巨大、复杂、结构复杂、半结构、非结构及隐...