本科毕业设计（论文）基于tensorflow的人脸识别签到系统RegistrationofFacerecognitionSystemonTensorFlow毕业设计（论文）原创性声明本人郑重声明：所呈交的毕业设计（论文），是本人在指导老师的指导下，独立进行的设计（研究）工作及取得的成果，论文中引用他人的文献、数据、图件、资料均已明确标注出，论文中的结论和结果为本人独立完成，不包含他人已经发表或撰写的作品及成果。对本文的研究作出贡献的个人和集体，均已在论文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。毕业论文作者（签字）：签字日期：年月日成绩评定成绩项论文成绩（百分制）折合比例实得成绩（折合分）指导教师成绩30%评阅教师成绩20%答辩成绩50%总评成绩注：毕业设计（论文）成绩按百分制评定。答辩成绩不及格的（评分低于60分的），则该毕业设计（论文）总评成绩为答辩成绩。摘要随着机器视觉技术对人们日常生活运作越来越明显，人脸识别技术也凭借着其便捷友好的特性出现，并在医疗、安全和通信等邻域都有着应用，而其中较为常用的人脸识别签到也在各组织使用着，并且开始逐渐代替传统的签到手法。为了了解人脸识别签到技术，本项目通过运用深度学习中的TensorFlow框架来搭建卷积神经网络将训练好的模型实现对特定人脸的识别进行签到，再添加录入信息模块，签到界面模块，出勤信息模块这三个模块来完成实现整个人脸识别签到系统。我们可以通过本系统对成员信息的录入，再运用录入的数据来训练模型进行对人脸识别签到，最后可以在出勤信息表中了解成员出勤状况，在整个实现过程中也能大致了解到人脸识别签到的技术，这就是这个项目的意义所在。关键字：机器视觉技术卷积神经网络TensorFlow人脸识别AbstractWiththemachinevisiontechnologyisbecomingmoreandmoreobvioustopeople'sdailylife,facerecognitiontechnologyalsoappearswithitsconvenientandfriendlycharacteristics,andhasapplicationsinmedicaltreatment,securityandcommunication.Amongthem,themorecommonlyusedfacerecognitionsign-inisalsousedinvariousorganizations,andhasgraduallyreplacedthetraditionalsign-inmethod.Inordertounderstandthefacerecognitioncheck-intechnology,thisprojectusestheTensorFlowframeworkindepthlearningtobuildaconvolutionneuralnetwork,andthetrainedmodelisusedtorealizethecheck-inofspecificfacerecognition.Then,thethreemodulesofinputinformationmodule,check-ininterfacemoduleandattendanceinformationmoduleareaddedtocompletetherealizationofthewholeRegistrationofFacerecognitionSystem.Wecaninputmemberinformationthroughthissystem,andthenusetheinputdatatotrainthemodeltosigninforfacerecognition.Finally,wecanunderstandtheattendancestatusofmembersintheattendanceinformationtable,andwecanalsoroughlyunderstandthefacerecognitionsign-intechnologyinthewholeimplementationprocess.Thisisthesignificanceofthisproject.Keywords：MachineVisionTechnology、CNN、TensorFlow、Facerecognition目录1.绪论..................................................11.1开发背景............................................11.1.1机器视觉技术的发展...............................11.1.2日常工作签到形式的现状情况.......................11.2开发意义............................................21.3开发目标............................................21.4本文章节安排........................................22.卷积神经网络理论介绍..................................32.1人工神经网络简介.....................................32.2卷积神经网络简介.....................................32.2.1卷积和池化.......................................42.2.2激活函数.........................................52.3TENSORFLOW框架简介...................................73.开发工具的安装与神经网络搭建..........................83.1开发...
