人工智能简答题VIP免费

1.什么是人工智能?它的研究目标是什么？人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能；或者说是人们使用机器模拟人类的智能。由于人工智能是在机器上实现的，因此又可称为机器智能。人工智能是研究怎样使计算机来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、设计、学习、思考、规划及问题求解等思维活动，来解决需要人类专家才能处理的复杂问题，如医疗诊断、石油测井解释、气象预报、交通运输管理等决策性课题。2.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？a）符号主义主张运用计算机科学的方法进行人工智能的研究，通过研究逻辑演绎在计算机上的实现方法，实现人类智能在计算机上的模拟，称为符号主义。符号主义又称为逻辑主义或计算机学派，认为人类智能的基本单元是符号，认知过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算。其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理。b）联结主义主张用仿生学的方法进行研究，通过研究人脑的工作模型，搞清楚人类智能的本质，称为联结主义。联结主义又称为仿生学派，认为人类智能的基本单元是神经元，认知过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布的。其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。c）行为主义主张应用进化论的思想进行人工智能的研究，通过对外界事物的动态感知与交互，使计算机智能模拟系统逐步进化，提高智能水平，称为行为主义。行为主义又称进化主义，认为人工智能起源于控制论，提出智能取决于感知和行为（所以称为行为主义），取决于对外界复杂环境的适应，它不需要知识、不需要表示、不需要推理。智能行为只能在与现实世界的环境交互作用中表现出来，人工智能也会像人类智能一样通过逐步进化而实现（所以称为进化主义）。其原理主要是通过控制论和机器学习算法实现智能系统的逐步进化。3.什么是人工神经元？它有哪几种主要模型？人工神经网络是由大量处理单元经广泛互连而组成的人工网络，用来模拟脑神经系统的结构和功能。而这些处理单元称为人工神经元。人工神经网络可以看成是以人工神经元为节点，用有向加权弧连接起来的有向图。根据激发函数的不同分为：阈值型（M-P模型）、分段线性型、Sigmoid函数型、双曲正切型4.什么是人工神经网络？它有哪些联结方式？模拟人脑神经系统的结构和功能，运用大量简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络系统。人工神经网络中，各神经元的连接方式一般有很多种，不同的连接方式就构成了网络的不同连接模型。常见的连接模型有前向网络、从输入层到输出层有反馈的网络、层内有互连的网络和网络内任意两个神经元都可以互连的互连网络。5.什么是机器学习？机器学习研究的目标是什么?研究机器学习的意义何在?机器学习是研究如何使用计算机来模拟人类学习活动的一门学科。更严格地说，就是研究计算机获取新知识和新技能、识别现有知识、不断改善性能、实现自我完善的方法。机器学习研究的目标有三个：人类学习过程的认知模型；通用学习算法；构造面向任务的专用学习系统的方法。（a）人类学习过程的认知模型。这一方向是对人类学习机理的研究。这种研究不仅对人类的教育，而且对开发机器学习系统都有重要的意义。（b）通用学习算法。这个方向是对人类学习过程的研究，探索各种可能的学习方法，建立起独立于具体应用领域的通用学习算法。（c）构造面向任务的专用学习系统（工程目标）。这一方向是要解决专门的实际问题，并开发完成这些专门任务的学习系统。机器学习是人工智能中最具智能特征、最前沿的研究领域之一。机器学习的研究取得重大进展往往意味着人工智能，甚至整个计算机科学向前迈进了坚实的一步。机器学习速度快、便于知识积累、学习结果易于传播，因此人类在机器学习领域的每一点进步，都会使计算机的能力显著增强，从而对人类社会产生影响，尤其对今天信息化社会来说，这种影响将是十分深远的。6.什么是决策树？决策学习是如何利用决策树进行学习的？决策树是一种展示类似“在什么条件下会得到什么值”这类规则的方法。决策树是一种由节点和边构成的用来描述分类过程的层次数据结构，用于监督学习的层次模型。该树的...