4模型构建与数据处理4
1长江经济带工业企业技术创新效率的评价模型4
1评价方法描述Tone和Tsutsui(2009)[92]构建的网络SBM-DEA模型,用于评价决策单元整体及各组成部门的效率,属于非径向效率测算方法,解决了投入产出变量的非同比例变化问题
这里将创新过程划分为两个阶段:技术开发阶段、技术商业化阶段,主要使用考虑非期望产出的网络SBM-DEA模型来测度绿色创新效率
假设技术开发阶段的投入为,技术开发阶段的产出即中间链接变量为,技术商业化过程的中间投入为,最终产出为,则技术开发阶段的生产可能集为:公式4-1技术商业化阶段的生产可能集为:公式4-2则考虑非期望产出的非径向的两阶段网络SBM-NDEA模型可定义为:公式4-3式中,,,分别表示投入、期望产出以及非期望产出的冗余,当时,即==,也就是说不存在投入及非期望产出的冗余,也不存在期望产出的不足,此时被评价的决策单元有效
当时,则被评价的单元是低效的,说明投入产出量可待优化
2指标选取两阶段投入产出指标的边界条件及计算方法为:(1)初始条件下投入采用两个指标:人员全时当量及经费内部支出
技术开发阶段是创新过程的第一子阶段,主要从人力、资本角度衡量
第一,人员全时当量具有客观的特性,而在计算初始投入时,由于其参与了“创新资源转换”时期的知识生产过程,因此该阶段的技术门槛具比其他情况普遍要更高
采用人员全时当量,更加适合衡量人力资源投入初始投入;第二,在资本投入方面,由于当年的经费内部支出还会影响后续年份的创新,因此选择用资本存量来确定资本对创新的影响更为合理
采用朱平芳和朱伟民(2003)[100]及黄奇(2014)[101]的做法,当使用永续盘存法时,资本存量的计算公式为:
其中、代表了第个省第和的企业的资本存量,而代表了资本折旧率,在本研技术开发阶段技术商业化阶段R&D人员全时当量R&D经费内