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高中数学 第一章 统计案例 1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用课后训练案巩固提升(含解析)新人教A版选修1-2-新人教A版高二选修1-2数学试题VIP免费

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1.2独立性检验的基本思想及其初步应用课后训练案巩固提升一、A组1.在4个独立性检验中,根据试验数据得到K2统计量的值分别为:①6.98;②4.75;③2.93;④9.24.其中在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为两个事件有关的独立性检验有()(参考临界值:P(K2≥6.635)≈0.01)A.1个B.2个C.3个D.4个解析:只有①和④,我们可以在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为两个事件有关.答案:B2.在一次调查后,根据所得数据绘制成如图所示的等高条形图,则()A.两个分类变量关系较弱B.两个分类变量没有关系C.两个分类变量关系较强D.无法判断解析:从条形图中可以看出,在x1中y1的比重明显大于x2中y1的比重,所以两个分类变量的关系较强.答案:C3.在研究打鼾与患心脏病之间的关系中,通过收集数据、整理分析数据得到“打鼾与患心脏病有关系”的结论,并且在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为这个结论是成立的.下列说法正确的是()A.100个心脏病患者中至少有99人打鼾B.1个人患心脏病,则这个人有99%的概率打鼾C.100个心脏病患者中一定有打鼾的人D.100个心脏病患者中可能一个打鼾的人都没有答案:D4.为了解高中生作文成绩与课外阅读量之间的关系,某研究机构随机抽取了60名高中生,通过问卷调查,得到以下数据:作文成绩优秀作文成绩一般总计课外阅读量较大221032课外阅读量一般82028总计303060由以上数据,计算得到K2的观测值k≈9.643,根据临界值表,以下说法正确的是()附:P(K2≥k0)0.250.150.100.0250.0100.005k01.3232.0722.7065.0246.6357.8791A.没有充足的理由认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关系B.有0.5%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关系C.有99.9%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关系D.有99.5%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关系解析:根据临界值表,9.643>7.879,在犯错误的概率不超过0.005的前提下,认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关系,即有99.5%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关系.答案:D5.在一次独立性检验中,得到列联表如下:A总计B2008001000180a180+a总计380800+a1180+a且最后发现,没有充分证据显示两个分类变量A和B有关系,则a的可能值是()A.200B.720C.100D.180解析:计算K2的观测值k=,当a=200时,k=≈103.37>2.706,此时两个分类变量A和B有关系;当a=720时,k==0,由k≤2.706知此时没有充分证据显示两个分类变量A和B有关系,则a的可能值是720.答案:B6.为了探究电离辐射的剂量与人体的受损程度是否有关,用两种不同剂量的电离辐射照射小白鼠,照射14天后的结果如表所示:死亡存活合计第一种剂量141125第二种剂量61925合计203050进行统计分析时的统计假设是.解析:根据独立性检验的基本思想,可知其类似反证法,即要确认“两个分类变量有关系”这一结论成立的可信程度,首先假设结论不成立,即假设结论“两个分类变量没有关系”成立.对于本题,进行统计分析时的统计假设应是“小白鼠的死亡与剂量没有关系”.答案:小白鼠的死亡与剂量没有关系7.如果由一个2×2列联表中的数据计算得K2的观测值k=4.013,那么在犯错误的概率不超过的前提下认为两个变量有关系.2解析:K2的观测值k=4.013>3.841,因此,在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为两个变量有关系.答案:0.058.为了考察某种药物预防疾病的效果,进行动物实验,得到如下的列联表:患病未患病总计服用药104555没有服用药203050合计3075105试用等高条形图判断服用药和患病之间是否有关.解:根据列联表可以作出等高条形图如下:从图形可以看出,服用药的样本中患病的比例明显低于没有服用药的样本中患病的比例,因此可以认为服用药和患病之间有关系.9.日本发生的9.0级地震引发了海啸及核泄漏,某国际组织用分层抽样的方法从心理专家、核专家、地质专家三类专家中抽取若干人组成研究团队赴日本工作,有关数据见表1(单位:人).核专家为了检测当地动物受核辐射后对身体健康的影响,随机选取了110只羊进行了检测,并将有关数据整理为不完整的2×2列联表(见表2,单位:只).表1相关人数抽样人数心理专家24x核专家48y地质专家726表2身体健康身体不健康总计高度辐射30BC轻微辐射A10D总计5060E(1)求研究小组的总人数;(2)写出表中的A,B,C,D,E值,并判断能否在犯错误的概率不超...

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