最全的大数据术语合集大数据的出现带来了许多新的术语,但这些术语往往比较难以理解
因此,一亦在国外的一个网站上扒来了常用的大数据术语表,抛砖引玉,供大家深入了解
其中部分定义参考了相应的博客文章
当然,这份术语表并没有100%包含所有的术语
一个常见的大数据术语表大数据的出现带来了许多新的术语,但这些术语往往比较难以理解
因此,我们通过本文给出一个常用的大数据术语表,抛砖引玉,供大家深入了解
其中部分定义参考了相应的博客文章
当然,这份术语表并没有100%包含所有的术语,如果你认为有任何遗漏之处,请告之我们
A聚合(Aggregation)–搜索、合并、显示数据的过程算法(Algorithms)–可以完成某种数据分析的数学公式分析法(Analytics)–用于发现数据的内在涵义异常检测(Anomalydetection)–在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项
除了“Anomalies”,用来表示异常的词有以下几种:outliers,exceptions,surprises,contaminants
他们通常可提供关键的可执行信息匿名化(Anonymization)–使数据匿名,即移除所有与个人隐私相关的数据应用(Application)–实现某种特定功能的计算机软件人工智能(ArtificialIntelligence)–研发智能机器和智能软件,这些智能设备能够感知周遭的环境,并根据要求作出相应的反应,甚至能自我学习B行为分析法(BehaviouralAnalytics)–这种分析法是根据用户的行为如“怎么做”,“为什么这么做”,以及“做了什么”来得出结论,而不是仅仅针对人物和时间的一门分析学科,它着眼于数据中的人性化模式大数据科学家(BigDataScientist)–能够设计大数据算法使得大数据变得有用的人大数据创业公司(Bigdatastartup)–指研发最新