2物联网识别技术VIP免费

2物联网识别技术感知与识别技术自动识别技术磁卡识别技术IC卡识别技术传感器及检测技术普通传感器现代传感器条码识别技术类型及特点符号结构编码技术光学识别技术生物识别技术条形码的识读GPS室外定位技术无线定位技术射频识别技术RFID系统组成RFID工作原理室内定位技术定位技术中间件技术智能检测系统RFID技术标准在物联网体系中，感知与识别技术是物联网的底层基础技术，是负责感知和获取“物”的各种特征信息，和对“物”进行识别的前端技术，它是物联网的末端神经和触角。学习任务光学字符识别技术生物计量识别技术IC卡技术123条形码技术4RFID技术5•自动识别技术就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。•目前用到的自动识别技术主要有：光学字符识别技术、语音识别技术、生物计量识别技术、IC卡识别技术、条码识别技术、RFID技术、磁卡识别技术、GPS识别技术等多种。在生产、销售全球化的背景下，数据的快速采集与自动识别成为了销售、仓库、物流、交通、防伪与身份识别领域发展的瓶颈。基于条形码、磁卡、IC卡、RFID的数据采集与自动识别技术的研究就是在这样的背景下产生和发展的。一维条码二维条码条形码磁卡IC卡RFID标签•一套完整的自动识别管理系统包括3部分：•自动识别系统AIDS（AutoIdentificationSystem）•应用程序接口API(ApplicationInterface)或者中间件•应用系统软件AS（ApplicationSoftware）。自动识别系统AIDS应用程序接口API中间件Middleware信息的采集和存储通讯接口数据传递数据应用处理应用系统软件ASApplicationSoftware1.1光学字符识别技术•光学字符识别技术（OCR）自从五十年代起就开始在商业应用中使用。它最初是设计来识读被称作“特殊字体”的。这些字体，如OCR-A，包括全部字母与数字符号和特殊的字母，是为机器扫描或识读，这样提供了一种高速、非键盘的信息输入方法。不像条码，这些字体仍能够为人类所识读。1.1光学字符识别技术•OCR有两个主要的方式：模型对照和特点提取。模型对照是看到印刷的字体，并将这个图像与在数据库中的可能的选择对照配对。特点提取是寻找结构特点和它们的综合以识别字体。字体是在光源下被扫描识读的；这种识别字体的系统是基于上述一个或两个识读方式；信息被转换成电子形式以便输入到一个计算机中去。1.1光学字符识别技术•OCR/ICR识读器大致有三种类型：篇页识读器、业务文件识读器和手持式识读器。篇页识读器在扫描整页的文字，或者直接识读纸张文件，或者识读在计算机系统中存储的数字化的文件（今天的计算机传真软件通常包含OCR程序）。业务文件识读器扫描相对短的信息，如在付款单据上的账号。业务文件识读器与篇页识读器的最大不同是业务文件识读器通常提供更高的准确性。业务文件识读器通常固定在某种机械传递装置上。手持式识读器便利可能的数据输入。1.1光学字符识别技术1.2生物计量识别技术特点：依靠人的身体特征进行身份验证的一种人物识别技术。生物特征和行为特征技术核心：如何获取这些特征，并将其转换为数字信息，存储于计算机中，再利用可靠的匹配算法来完成验证与识别过程。要求：实时、迅速、有效地完成对人的识别。识别过程：采集→解码→比对→匹配。识别类型：主要有语音、指纹、面部、视觉等识别技术。生物特征：指纹、声音、面部、骨架、视网膜、虹膜、DNA等；行为特征：签名的动作、行走的步态、击打键盘的力度等。1.2生物计量识别技术（1）语音识别技术定义：是一种将人发出的语音信号，识别（转换）成为一种能够表达通信消息的符号序列从而识别人的一种识别技术。核心：由于每个人的声音不同，语音识别重在根据声音识别或确认发出语音的说话人本身，而非其中所包含的词汇内容。类型：从说话者与识别系统的相关性来说，可以将识别系统分为3类：①特定人识别：对于特定专人的话音进行识别；②非特定人识别系统：识别的语音与人无关，通常要用大量不同人的语音数据库对识别系统进行学习；③多人识别系统：通常能识别一组人的语音（如男人、女...