概率论与数理统计学习的感想概率问题是研究随机现象统计规律性的学科,是近代数学的一个重要组成部分,生活中概率与统计知识应用非常普遍,科学家对实验统计的数据的分析,企业对产品质量检查,产品的市场分析,人口普查,有奖债券,国家彩票等等都用到了概率与统计学的基本知识;许多政治选举的结果,医疗上的决定也取决于统计的数据,因此掌握基本的概率论与数理统计知识并加以灵活运用非常必要
由于高中学过排列组合、概率统计的一些基本知识,并且生物课程中遗传学中也接触到了概率的一些知识,所以开始上概率课时并没有太大压力,基本上是在高中的基础上更深入地学习概率的有关知识
高中学习的是古典概型,等概事件,离散型随机变量,是最基础的,而大学学到的是更一般的概率统计知识,适用范围也更广
高中的一些思维模式必须转变才能适应大学的学习:在高中某一事件概率为0等价于该事件不可能事件,某一事件的概率为1就等价与该事件是必然事件,而大学中学过几何概率后才知道高中学的不全对,几何概率中边界上概率为0但也可能发生
学习到连续型随机变量时已经与高中学习的相差很大,对连续型随机变量求其在去某值时的概率是无意义的,只能求变量落在某一范围内的概率
因为现实生活中的事件大多受到两个或多个因素影响,很多随机现象中,往往要涉及到多个随机变量,而且这些随机变量之间存在某种联系,因此多维随机变量的知识在生活中应用更广
随机变量的概率密度与分布直接反映出随机变量的分布情况,随机变量的数学期望,方差等在生活中可以帮助人们做出选择
比如大赛前选拔选手才赛,对某产品的质量估计等
当一些随机变量的分布不易求出或不需要知道随机变量的概率分布,而只需要知道其数学期望,方差即可知道其大概分布情况
随机变量的数学期望反映了随机变量取值的平均值,而随机变量的方差反映了随机变量离开其平均值的平均偏离大小,反映了随机变量的稳定性
比如灯泡的寿命这一随机变量第1页共