西安理工大学2006年考研考试试题应用统计学(B卷)(附答案)VIP免费

西安理工大学2006年招收攻读硕士学位研究生入学考试试题册B卷学科、专业名称__水利水电建设工程管理考试科目名称____应用统计学试题编号____________453________命题教师________________________审题教师________________________试题编号453B第1页共6页西安理工大学2006年招收攻读硕士学位研究生入学考试命题纸考试科目应用统计学使用试题学科、专业水利水电建设工程管理水工结构工程（工程建设与管理方向）（考生须知：本试卷共25题，答案必须写在答题纸上，写在试题册上无效；答题时一律使用蓝、黑色墨水笔或圆珠笔，用其它笔答题无效；不必抄题，但需标明题号。）第2页6页一、解释名词：（3×5=15分）1、统计学科的性质：2、抽样调查中的抽样方法：3、离散系数：4、标准正态分布双侧百分位点：5、F分布：二、填空：（3×10=30分）1、设X是连续性随机变量，若存在，则称为X的记为。2、若随机变量X的概率密度函数为（－∞＜x＜∞）称X服从记为。3、Y1、Y2相互独立，且Y1～（n1），Y2～（n2），则1122//nYnY服从分布。4、设总体X～N(μ,σ2)，则X1,…Xn为从总体X中抽得的一个样本，样本均值为X，修正后的样本标准差为1nS，则nSXn1服从自由度为的分布，记为。5、评定点估计优劣的三个准则是、和。6、当样本容量n固定时，置信系数1-α越大，精确度；当置信系数1-α固定时，样本容量n越大，精确度；当精确度固定时，样本容量n越大，置信系数1-α。第3页共6页7、设随机变量X~t(n)，(n>1),21XY，则Y服从分布。8、设X1，X2，……，Xn是正态总体X～N(μ,1)的一个样本，则μ的最大似然估计量为。9、已知直线回归方程bxayc中，b=17.5；又知n=30，13500y，x=12，则可知a=。10、指数平滑法是对移动平均法的一种改进，它给所有的观测值以一定的权重，其中近期观测值的权重比较大，而远期观测值的权重比较小，其递推公式为。三、计算题（10×8=80分）1.某工地,材料进场前,监理工程师对一批钢材的冷拉强度进行质量检验,经强度测试所得测试数据如下表1,试求出这批钢材强度的最大值、最小值、极差、均值、中位数、众数、平均差、方差、标准差。表1材料冷拉强度抽样（单位:MPa）877.1891.8891.8906.5945.7945.7945.7946.1984.9989.8989.8999.62、验证具有均值为μ、方差为σ2的总体X的样本均值X与样本方差S2是否具有无偏性。3、设总体X的密度函数为);(xfx1x>1，0x≤1其中未知参数β＞1，X1，X2,…..,Xn为来自总体X的简单随机样本，求：(1)β的矩估计量；(2)β的最大似然估计量。4、已知钢材的屈服点服从正态分布，即X～N(μ,σ2)，现从一批钢材中随机抽取20根，检测结果，样本平均屈服点为5.21，方差为0.049，试求这批钢材的屈服点总体均值及其方差的置信区间（α=0.05）。第4页共6页5、设有三个车间以不同的工艺生产同一种产品，为考察不同工艺对产品产量的影响，现对每个车间各纪录5天的日产量，如表所示，问三个车间的日产量是否有显著差异？（取α=0.05）。序号A1A2A314450472455144347534444855505465145将最终的计算结果填入下表：单因素方差分析表差异来源离差平方和自由度平均平方和F组间组内总计6、已知如下各对X，Y值X-10123Y762-2-3求：（1）Y对X的线性回归方程；7、三种建筑材料销售量及价格资料如表所示。商品名称计量单位商品价格（元）销售量基期报告期基期报告期甲只10111000900乙个201820002500丙kg606530003100试计算拉氏价格指数和帕氏数量指数。8、在一元线形回归中，已知总离差平方和为17.153，残差平方和为1.621，写出回归方程判断系数的表达式，计算回归方程的判断系数？四、计算机技术应用（25分）1.写出下列Excel函数的中文名称和表达符号(3+3+4=10分)。例AVERAGE(均值X)MODE()AVEDEV()STDEV()2、写出下列统计分布函数的中文名称并解释（3×5=15分）。例NORMIDIST标准正态分布的累积函数由x求pNORMINV()CHIDIST()FINV()第5页共6页第5页共6页第6页共6页附:（A、B卷共用）φ（1.96）=0.975,φ（1.645）=0.95,488.27)15(2025.0262.6)15(2975.0845.28)16(2025.0908.6)16(2975.0535.17)8(2025.0180.2)8(2975.01199.2)16(...