云计算——CloudComputing近年来，云计算已成为IT业界最热门的研究方向之一。几乎所有的主流IT厂商都在谈论云计算，既包括硬件厂商（IBM、英特尔等）、软件开发商（微软等），也包括互联网服务提供商（Google、Amazon等）和电信运营商（AT&T、中国移动等）。这些企业覆盖了整个IT产业链，构建了一个完整的云计算生态系统。引言2引言3云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。引言41.云计算概述2.云计算体系结构3.云计算关键技术4.云计算研究现状5.云计算机遇与挑战6.云计算与分布式处理目录51.1云计算起源•2006年3月，亚马逊推出弹性计算云服务。•2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会首次提出“云计算”的概念。•2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分散式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持。•2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。•2008年8月3日，戴尔正在申请“云计算”商标。戴尔在申请文件中称，云计算是“在数据中心和巨型规模的计算环境中，为他人提供计算机硬件定制制造”。61.1云计算起源•2010年3月5日，Novell与云安全联盟（CSA）共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划”。•2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划。•微软在2010年10月表示支持OpenStack与WindowsServer2008R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。•2011年2月，思科系统正式加入OpenStack，重点研制OpenStack的网络服务。71.1云计算起源（续）•计算资源的演进：从集中到分步再到集中计算时代计算时代网络时代网络时代云时代云时代81.2云计算发展路线91.2.1并行计算10•ParallelComputing–是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，其主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题–特点：把计算任务分派给系统内的多个运算单元•并行机的多CPU和多存储器–并行计算问题的特征•将工作分离成离散部分，有助于同时解决•随时并及时地执行多个程序指令（多CPU同时运行）•多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时1.2.2分布式计算11•DistributedComputing–所谓分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。–特点：把计算任务分派给网络中的多台独立的机器–优点：•稀有资源可以共享•通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载•可以把程序放在最适合运行它的计算机上1.2.3云计算12硬件为中心软件为中心服务为中心PCC/S云计算数据在云端：不怕丢失，不必备份；软件在云端：不必下载自动升级；无所不在的计算：在任何时间、任何地点、任何设备登录即可进行计算服务；强大的计算：空间大，快速度。1.2.3云计算（续）13电：从购买发电设备到购买电力服务信息：从购买软硬件到购买信息服务发电机现代发电厂计算软件存储信息服务提供商有了云计算，广大用户无需自购软、硬件，甚至无需知道有了云计算，广大用户无需自购软、硬件，甚至无需知道是谁提供的服务，只关注自己真正需要什么样的资源或者得到是谁提供的服务，只关注自己真正需要什么样的资源或者得到什么样的服务。什么样的服务。1.3云计算定义•维基百科：是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。•Google：将所有的计算和应用放置在“云”中，设备终端不需要安装任何东西，通过互联网络来分享程序和服务。•微软：认为云计算的应是“云+端”的计算，将计算资源分散分布，部分资源放在云上，部分资源放在用户终端，部分资...
