浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一|正本清源原创2017-11-02朱松纯视觉求索朱松纯加州大学洛杉矶分校UCLA统计学和计算机科学教授视觉、认知、学习与自主机器人中心主任VCLA@UCLA2017年11月02日刊登于《视觉求索》微信公众号目录引言第一节现状：正视现实第二节未来：一只乌鸦给我们的启示第三节历史：从“春秋五霸”到“战国六雄”第四节统一：“小数据、大任务”范式与认知构架第五节学科一：计算视觉---从“深”到“暗”第六节学科二：认知推理---走进内心世界第七节学科三：语言通讯---沟通的认知基础第八节学科四：博弈伦理---获取、共享人类的价值观第九节学科五：机器人学---构建大任务平台第十节学科六：机器学习---学习的终极极限与“停机问题”第十一节总结：智能科学---牛顿与达尔文的统一附录中科院自动化所报告会上的问答与互动摘录鸣谢引言“人工智能”这个名词在沉寂了近30年之后，最近两年“咸鱼翻身”，成为了科技公司公关的战场、网络媒体吸睛的风口，随后受到政府的重视和投资界的追捧。于是，新闻发布会、高峰论坛接踵而来，政府战略规划出台，各种新闻应接不暇，宣告一个“智能为王”时代的到来。到底什么是人工智能？现在的研究处于什么阶段？今后如何发展？这是大家普遍关注的问题。由于人工智能涵盖的学科和技术面非常广，要在短时间内全面认识、理解人工智能，别说非专业人士，就算对本行业研究人员，也是十分困难的任务。所以，现在很多宣传与决策冲到认识之前了，由此不可避免地造成一些思想和舆论的混乱。自从去年用了微信以来，我就常常收到亲朋好友转来的惊世骇俗的新闻标题。我发现很多议论缺乏科学依据，变成了“娱乐AI”。一个在1970年代研究黑洞的物理学博士，从来没有研究过人工智能，却时不时被抬出来预测人类末日的到来。某些公司的公关部门和媒体发挥想象力，动辄把一些无辜的研究人员封为“大师”、“泰斗”。最近，名词不够用了。九月初，就有报道把请来的一位美国教授称作“人工智能祖师爷”。这位教授的确是机器学习领域的一个领军人物，但人工智能是1956年开始的，这位教授也才刚刚出生。况且机器学习只是人工智能的一个领域而已，大部分其它重要领域，如视觉、语言、机器人，他都没有涉足，所以这样的封号很荒唐（申明一点：我对这位学者本人没有意见，估计他自己不一定知道这个封号）。当时我想，后面是不是有人会搬出“达摩老祖、佛祖如来、孔雀王、太上老君、玉皇大帝”这样的封号。十月初，赫然就听说达摩院成立了，宣称要碾压美国，舆情轰动！别说一般老百姓担心丢饭碗，就连一些业内的研究人员都被说得心慌了，来问我有什么看法。我的看法很简单：大多数写报道和搞炒作宣传的人，基本不懂人工智能。这就像年轻人玩的传话游戏，扭曲的信息在多次传导过程中，逐级放大，最后传回来，自己吓到自己了。下面这个例子就说明公众的误解到了什么程度。今年9月我在车上听到一家电台讨论人工智能。两位主持人谈到硅谷脸书公司，有个程序员突然发现，两台电脑在通讯过程中发明了一种全新的语言，快速交流，人看不懂。眼看一种“超级智能”在几秒之内迅速迭代升级（我加一句：这似乎就像宇宙大爆炸的前几秒钟），程序员惊恐万状。人类现在只剩最后一招才能拯救自己了：“别愣着，赶紧拔电源啊！…”终于把人类从鬼门关又拉回来了。回到本文的正题。全面认识人工智能之所以困难，是有客观原因的。其一、人工智能是一个非常广泛的领域。当前人工智能涵盖很多大的学科，我把它们归纳为六个：（1）计算机视觉（暂且把模式识别，图像处理等问题归入其中）、（2）自然语言理解与交流（暂且把语音识别、合成归入其中，包括对话）、（3）认知与推理（包含各种物理和社会常识）、（4）机器人学（机械、控制、设计、运动规划、任务规划等）、（5）博弈与伦理（多代理人agents的交互、对抗与合作，机器人与社会融合等议题）。（6）机器学习（各种统计的建模、分析工具和计算的方法），这些领域目前还比较散，目前它们正在交叉发展，走向统一的过程中。我把它们通俗称作“战国六雄”，中国历史本来是“战国七雄”，我这里为了省事，把两个小一点的领域...
