第六章資料檢核1/20☆量化研究與統計分析……
第六章第六章資料檢核資料檢核DataScreeningDataScreening第六章資料檢核2/20☆量化研究與統計分析……
課程目標•了解資料查核的目的•了解遺漏值的發生與處理原則•熟習SPSS遺漏值處理功能•了解偏離值處理的原則與方法•了解反應心向的特性與處理原則第六章資料檢核3/20☆量化研究與統計分析……
資料查核•目的在確認研究資料的正確性(accuracy)，確保研究資料的完整性(completion)與堪用程度(availability)–數據查核與清理:檢查資料的正確性–數據整備:重新整理資料以備分析支用•資料查核–─過程查核資料未完成輸入前所進行的資料檢查程序•定點查核、定時查核或專人查核–─終點檢核資料完成輸入之後所進行的資料檢查程序•可能性檢查(wildcodechecking)與邏輯性查核(logicalorconsistencychecking)第一節第六章資料檢核4/20☆量化研究與統計分析……
遺漏值處理•遺漏值的處置與估計–編製階段:發展良好的工具–鍵入階段:立即反應
–鍵入後補漏:錯誤補漏
相關題研判–鍵入後估計•中間數估計法•平均數估計法•迴歸估計法第二節第六章資料檢核5/20☆量化研究與統計分析……
SPSS的遺漏值處理功能：基本處理•各種分析當中，提供不同的基本處理第二節第六章資料檢核6/20☆量化研究與統計分析……
SPSS的遺漏值處理功能：估計處理•SPSS提供置換遺漏值的功能–數列平均值–附近點平均數–附近點中位數–線性內插法–點上線性趨勢第二節第六章資料檢核7/20☆量化研究與統計分析……
偏離值的處理•偏離值(outlier)─指變項偏離常態、不尋常的數值，也就是與多數受測者的反應數值極端不同的狀況
•與極端值(extreme)─嚴重的偏離情形•單變項偏離值的處理–次數分配與
