1/14介绍八个模型,并给出相应的应用与实践题一、赌博的最优策略模型假设有数量为n的本钱,赌博规则为每次可以压任意多的钱,赌博结果为以p的概率赢回同样多的钱(输了的话压出去的钱就没了)
如果赌博的目标是本钱增长到N或者破产(输光所有的钱为止)
问什么样的方式可以最大化成功(赢到N走人)的概率呢
愿赌服输,所以大多数赌博的结果基本上是不受自己控制的
但最优化赌博成功的概率还是可以做到的
我们现在讨论一个非常简单的游戏,假设有数量为的本钱,赌博规则为每次可以压任意多的钱,赌博结果为以的概率赢回同样多的钱(输了的话压出去的钱就没了)
如果赌博的目标是本钱增长到或者破产(输光所有的钱为止)
问什么样的方式可以最大化成功(赢到走人)的概率呢
显然对于的不同大小有三种可能性::这时候没什么取巧的可能性,随便压,成功地概率固定的为,成功概率与本钱成正比
:这种情况比较有趣
如果钱可以无限细分的话,成功的概率是可以趋近的,但现实中并不是这样,另外还得考虑赌博的时间成本对不
这时候每次压上是一个比较快捷胜率又高的方法
:其实这种情况才是赌场里的大多数的情况(庄家赢的概率肯定要大一些嘛,否则赌场怎么赚钱呢)
但注意与大多数想象的不同,在这时稳打稳扎是慢性自杀,孤注一掷才是最优策略
这也符合历史经验,历史上一些搞阴谋成功的哪个不是亡命徒
最后成功的概率为,本钱少时,概率下降得更快
所以高手赌钱,应该是这样的,先计算每次游戏的可能的胜率,当时,压上比例的本钱
二、鱼群的适度捕捞问题鱼群是一种可再生的资源,若目前鱼群的总数为x(单位:kg),经过一年的成长与繁殖,第二年鱼群的总数为y(单位:kg)
反映x与y之间相互关系的曲线称为再生曲线,记为)(xfy
现设鱼群的再生曲线为)1(Nxrxy(其中r是鱼群的自然生长率,1r,N是自然环境能够负荷的最大鱼群数量)
为使鱼群的数量保持稳定,在捕鱼时必须注