1.方差分析在科学研究中有何意义？如何进行平方和与自由度的分解？如何进行F检查和多重比较？（1）方差分析的意义方差分析，又称变量分析，其实质是有关观察值变异因素的数量分析，是科学研究的重要工具。方差分析得最大公用在于：a.它能将引发变异的多个因素的各自作用一一剖析出来，做出量的预计，进而辨明哪些因素起重要作用，哪些因素起次要作用。b.它能充足运用资料提供的信息将实验中由于偶然因素造成的随机误差无偏地预计出来，从而大大提高了对实验成果分析的精确性，为统计假设的可靠性提供了科学的理论根据。（2）平方和及自由度的分解方差分析之因此能将实验数据的总变异分解成多个因素所引发的对应变异，是根据总平方和与总自由度的可分解性而实现的。（3）F检查和多重比较①F检查的目的在于，推断解决间的差别与否存在，检查某项变异因素的效应方差与否为零。实际进行F检查时，是将由实验资料算得的F值与根据df1=dft（分子均方的自由度）、df2=dfe（分母均方的自由度）查附表4（F值表）所得的临界F值（F0.05（df1，df2）和F0.01（df1，df2））相比较做出统计判断。若F
0.05，不能否认H0，可认为各解决间差别不明显；若F0.05（df1，df2）≤F＜F0.01（df1，df2），即0.01
