-1-/6一维搜索方法——黄金分割法实验目的：1．熟悉一维搜索的方法——黄金分割法，掌握其基本原理和迭代过程；2．利用计算语言（Matlab语言或C语言）编制优化迭代程序，并用给定实例进行迭代验证
实验设备：计算机、WindowsXP、Matlab软件或C语言（任选一种）实验内容：1．根据黄金分割算法的原理，画出程序计算流程框图；2．应用黄金分割算法，计算：函数F(x)=x2-10x+36，在搜索区间-10≤x≤10，ε=0
0001时，求解其极小点minF(x)
实验原理：黄金分割法适用于[a，b]区间上的任何单谷函数求极小值问题，对函数除要求“单谷”外不做其他要求，甚至可以不连续
因此，这种方法的适应面非常广
黄金分割法也是建立在区间消去法原理基础上的试探方法，即在搜索区间[a，b]内适当插入两点a1，a2，并计算其函数值
a1，a2将区间分成三段，应用函数的单谷性质，通过函数值大小的比较，删去其中一段，是搜索区间得以缩小
然后再在保留下来的区间上作同样的处理，如此迭代下去，是搜索区间无限缩小，从而得到极小点的数值近似解
调用格式—function[x,minf]=minHJ(f,a,b,eps)其中：f目标函数；a为初始收缩区间左端点；b为初始收缩区间右端点；eps为精度；x为目标函数取最小值时的自变量；minf为目标函数的最小值
实验步骤：黄金分割法是用于一元函数f(x)在给定初始区间[a,b]内搜索极小点A的一种方法
它的优点是算法简单、收敛速度均匀、效果较好等，是许多算法的基础，它只适用于一维区间上的单谷图1原理图-2-/6函数，具体步骤是：1、a1,a2把[a,b]分为三段;2、判断f(a1)与f(a2)的大小
如果F(a1)=r1>F(a2)=r2，令a=a1，a1=a2，a2=a+r*(b-a)；F(a1)=r1eps&&kfua=l;l=u;u=a+0
