正态分布OXY1、回顾样本的频率分布与总体分布的关系:由于总体分布通常不易知道,我们往往是用样本的频率分布(即频率分布直方图)去估计总体分布
一般样本容量越大,这种估计就越精确
2、从上一节得出的100个产品尺寸的频率分布直方图可以看出,当样本容量无限大,分组的组距无限缩小时,这个频率直方图就会无限接近于一条光滑曲线----总体密度曲线
一、复习频率直方图就会无限接近于一条光滑曲线----总体密度曲线3、观察总体密度曲线的形状,有什么特征
而具有这种特征的总体密度曲线,一般可用一个我们不很熟悉的函数来表示或近似表示其解析式
二、正态分布(1)正态函数的定义产品尺寸的总体密度曲线具有“中间高,两头低”的特征,像这种类型的总体密度曲线,一般就是或近似地是以下一个特殊函数的图象:①xexfx,,21222总体标准差是衡量总体波动大小的特征数,常用样本标准差去估计式中的实数是参数,0、分别表示总体的平均数与标准差
;,2DE(2)正态分布与正态曲线若总体密度曲线就是或近似地是函数:,,21222xexfx的图象则其分布叫正态分布,常记作:
2,Nxf的图象称为正态曲线
画出三条正态曲线:;5
0,1)1(;1,0)2(;2,1)3(正态曲线具有两头低、中间高、左右对称的基本特征
当时,正态总体称为标准正态总体,相应的函数表达式是:相应的曲线称为标准正态曲线
1,0Rxexfx,2122在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布:在生产中,在正常生产条件下各种产品的质量指标;在测量中,测量结果;在生物学中,同一群体的某一特征;……;在气象中,某地每年七月份的平均气温、平均湿度以及降雨量等,水文中的水位;总之,正态分布广泛存在于