2用样本估计总体2
2用样本的数字特征估计总体的数字特征第二课时知识回顾1
如何根据样本频率分布直方图,分别估计总体的众数、中位数和平均数
(1)众数:最高矩形下端中点的横坐标
(2)中位数:直方图面积平分线与横轴交点的横坐标
(3)平均数:每个小矩形的面积与小矩形底边中点的横坐标的乘积之和
对于样本数据x1,x2,…,xn,其标准差如何计算
22212()()()nxxxxxxsn-+-++-=L知识补充1
标准差的平方s2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散度
方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差
现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性
对于城市居民月均用水量样本数据,其平均数,标准差s=0
在这100个数据中,落在区间(-s,+s)=[1
841]外的有28个;落在区间(-2s,+2s)=[0
709]外的只有4个;落在区间(-3s,+3s)=[-0
577]外的有0个
973x=xxxxxxx一般地,对于一个正态总体,数据落在区间(-s,+s)、(-2s,+2s)、(-3s,+3s)内的百分比分别为68
7%,这个原理在产品质量控制中有着广泛的应用(参考教材P79“阅读与思考”)
xxxxxx例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点
(1)5,5,5,5,5,5,5,5,5;(2)4,4,4,5,5,5,6,6,6;O频率1
212345678(1)50xs==O频率1
212345678(2)50
82xs==(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7;(4)2,2,