湖南师大 高三数学 统计、统计案例复习课件 文 课件VIP免费

1、抽样方法常用抽样方法有三种，即简单随机抽样、系统抽样和分层抽样．为了判断一锅汤的味道如何，如果锅里的汤被充分搅拌了，我们只需品尝一勺就可以了。为了使样本具有好的代表性，设计抽样“方法时，最重要的是要将总体充分搅拌均”匀，即使每个个体有同样的机会被抽中。下面介绍的抽样方法都是以此作为出发点。2、样本的数字特征（1）众数、中位数、平均数①在一组数据中，出现次数最多的数据叫做这组数据的众数．②将一组数据按大小依次排列，把处在中间位置的一个数据(或中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数．③如果有几个数那么，叫做这个数的平均数.12,,,,nxxx12nxxxxn（2）标准差考察样本数据的分散程度的大小，最常用的统计量是标准差.标准差是样本数据到平均数的一种平均距离，一般用s表示.222121[()()()].nsxxxxxxn标准差方差2222121[()()()].nsxxxxxxn3、频率分布直方图（1）作频率分布直方图的步骤为：①求极差；②确定组距和组数；③将数据分组；④列频率分布表；⑤画频率分布直方图．（2）连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点，就得到频率分布折线图，随着频率的增加，作图时所分的组数也在增加，相应的频率分布折线图就会越来越接近于一条光滑曲线，统计中称之为总体密度曲线．.yabx;aybx1122211()()()nniiiiiinniiiixxxyxynxybxxxnx4、回归分析（1）回归直线方程（2）样本相关系数1222211()()niiinniiiixynxyrxnxxnx，有95%的把握认为与线性相关，0.05rr0.05rr，求回归直线没有意义.1、众数、中位数与平均数的异同（1）众数、中位数及平均数都是描述一组数据集中趋势的量，平均数是最重要的量．（2）由于平均数与每一个样本数据有关，所以，任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变．这是中位数、众数都不具有的性质．（3）众数考查各数据出现的频率，大小只与这组数据中的部分数据有关，当一组数据中有不少数据多次重复出现时，其众数往往更能反映问题．（4）中位数仅与数据的排列位置有关，某些数据的变动对中位数没有影响．中位数可能出现在所给数据中，也可能不在所给数据中，当一组数据中的个别数据变动较大时，可用中位数描述其集中趋势．2、关于统计的有关性质及规律（1）若的平均数为，那么，的平均数是12,,,nxxxx12,,,nmxamxamxa.mxa12,,,nxxx1122,,,nnxxaxxaxxa12,,,nxxx2222121[()()()]nxxxxxxxn12,,,nxxx2.s（2）数据与数据,方差相等.即的方差等于原数据的方差.12,,,nxxx12,,,naxaxax22.as（3）若的方差为，那么的方差为2s1.B2.D3.D4.37,205.B6.A7.B8.13,Y=x-39.45,4610.6011.3012.5.7%17.A18.C